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Migración y Criminalidad en América Latina

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El propósito de esta investigación fue determinar la relación entre la migración y la criminalidad en los países de América Latina durante el período 2012–2022. Para ello, se empleó un modelo econométrico con datos de panel que incluyó a diez países de la región. La variable dependiente fue el índice de criminalidad de Numbeo, mientras que la principal variable independiente fue la tasa neta de migración. Además, se incorporaron variables de control como el desempleo, el PIB per cápita, la educación y la densidad poblacional. Inicialmente, se estimaron los parámetros mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); sin embargo, al detectarse problemas de heterocedasticidad y autocorrelación, se optó por aplicar el método de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles (MCGF) para obtener estimaciones más robustas. Los resultados mostraron que el desempleo tuvo una relación positiva y significativa con el índice de criminalidad, lo que indicó que mayores tasas de desempleo contribuyeron al aumento de la delincuencia. Por el contrario, el PIB per cápita, la educación y la densidad poblacional presentaron una relación inversa con la criminalidad, evidenciando un efecto atenuante. En cambio, la migración no resultó estadísticamente significativa, lo que implicó que, en el contexto y período analizado, no se encontró evidencia de que la migración afectara directamente los niveles de criminalidad en América Latina. Estos resultados permitieron concluir que los factores económicos y sociales internos tuvieron mayor peso en la explicación de la criminalidad regional, y que la percepción de una relación directa entre migración y delincuencia no se sustentó empíricamente en este estudio.
Title: Migración y Criminalidad en América Latina
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El propósito de esta investigación fue determinar la relación entre la migración y la criminalidad en los países de América Latina durante el período 2012–2022.
Para ello, se empleó un modelo econométrico con datos de panel que incluyó a diez países de la región.
La variable dependiente fue el índice de criminalidad de Numbeo, mientras que la principal variable independiente fue la tasa neta de migración.
Además, se incorporaron variables de control como el desempleo, el PIB per cápita, la educación y la densidad poblacional.
Inicialmente, se estimaron los parámetros mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO); sin embargo, al detectarse problemas de heterocedasticidad y autocorrelación, se optó por aplicar el método de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles (MCGF) para obtener estimaciones más robustas.
Los resultados mostraron que el desempleo tuvo una relación positiva y significativa con el índice de criminalidad, lo que indicó que mayores tasas de desempleo contribuyeron al aumento de la delincuencia.
Por el contrario, el PIB per cápita, la educación y la densidad poblacional presentaron una relación inversa con la criminalidad, evidenciando un efecto atenuante.
En cambio, la migración no resultó estadísticamente significativa, lo que implicó que, en el contexto y período analizado, no se encontró evidencia de que la migración afectara directamente los niveles de criminalidad en América Latina.
Estos resultados permitieron concluir que los factores económicos y sociales internos tuvieron mayor peso en la explicación de la criminalidad regional, y que la percepción de una relación directa entre migración y delincuencia no se sustentó empíricamente en este estudio.

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