Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Implementasi Metode Fuzzy Logic untuk Penentuan Taruna Berprestasi

View through CrossRef
Politeknik Kelautan dan Perikanan Bitung (PKPB) adalah salah satu kampus vokasi dibawah naungan Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia. Kampus ini sudah lama melaksanakan kegiatan perkuliahan. Beberapa aspek penilaian dalam perkuliahan diantaranya adalah aspek akademik dan aspek kepribadian taruna (penghargaan dan pelanggaran). Pada proses penilaian/penentuan taruna berprestasi di PKPB masih dilakukan secara manual. Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan penentuan taruna berprestasi bisa berjalan lebih akurat, efektif dan efisien. Salah satu metode yang akan digunakan untuk penilaian/penentuan taruna berprestasi adalah menggunakan metode fuzzy logic. Alasan penggunaan metode fuzzy logic diantaranya adalah sangat sederhana, menggunakan bahasa manusia, menggunakan pemodelan/pemetaan dalam mencari hubungan data input dan output pada sebuah sistem, memberikan toleransi terhadap ketidakpresisian data, fleksibel serta diharapkan mampu untuk menghasilkan nilai output yang akurat. Parameter yang digunakan untuk batasan fungsi keanggotaan fuzzy adalah Nilai Akademik (Indeks Prestasi Kumulatif) dan Nilai Kepribadian Taruna (Nilai Prestasi/Penghargaan dan Nilai Pelanggaran). Objek pada penelitian ini adalah taruna/i Tingkat III Program Studi Teknik Penangkapan Ikan (35 taruna), Mekanisasi Perikanan (36 taruna) dan Teknik Pengolahan Produk Perikanan (76 taruna/i). Dari hasil uji coba yang telah dilakukan sebanyak 147 kali, maka didapatkan tingkat akurasi sebanyak 137 kali (93,197%) dan 10 kali yang terdiri dari dua taruna/i mendapatkan Nilai Penghargaan lebih dari ambang batas sistem dan delapan taruna yang mendapatkan Nilai Akademik di luar ambang batas sistem.
Title: Implementasi Metode Fuzzy Logic untuk Penentuan Taruna Berprestasi
Description:
Politeknik Kelautan dan Perikanan Bitung (PKPB) adalah salah satu kampus vokasi dibawah naungan Kementerian Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia.
Kampus ini sudah lama melaksanakan kegiatan perkuliahan.
Beberapa aspek penilaian dalam perkuliahan diantaranya adalah aspek akademik dan aspek kepribadian taruna (penghargaan dan pelanggaran).
Pada proses penilaian/penentuan taruna berprestasi di PKPB masih dilakukan secara manual.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan mampu mendapatkan informasi dan pengambilan keputusan penentuan taruna berprestasi bisa berjalan lebih akurat, efektif dan efisien.
Salah satu metode yang akan digunakan untuk penilaian/penentuan taruna berprestasi adalah menggunakan metode fuzzy logic.
Alasan penggunaan metode fuzzy logic diantaranya adalah sangat sederhana, menggunakan bahasa manusia, menggunakan pemodelan/pemetaan dalam mencari hubungan data input dan output pada sebuah sistem, memberikan toleransi terhadap ketidakpresisian data, fleksibel serta diharapkan mampu untuk menghasilkan nilai output yang akurat.
Parameter yang digunakan untuk batasan fungsi keanggotaan fuzzy adalah Nilai Akademik (Indeks Prestasi Kumulatif) dan Nilai Kepribadian Taruna (Nilai Prestasi/Penghargaan dan Nilai Pelanggaran).
Objek pada penelitian ini adalah taruna/i Tingkat III Program Studi Teknik Penangkapan Ikan (35 taruna), Mekanisasi Perikanan (36 taruna) dan Teknik Pengolahan Produk Perikanan (76 taruna/i).
Dari hasil uji coba yang telah dilakukan sebanyak 147 kali, maka didapatkan tingkat akurasi sebanyak 137 kali (93,197%) dan 10 kali yang terdiri dari dua taruna/i mendapatkan Nilai Penghargaan lebih dari ambang batas sistem dan delapan taruna yang mendapatkan Nilai Akademik di luar ambang batas sistem.

Related Results

PENDIDIKAN KARAKTER DISIPLIN TARUNA DI PIP MAKASSAR
PENDIDIKAN KARAKTER DISIPLIN TARUNA DI PIP MAKASSAR
Pokok permasalahan yang dibahas dalam penelitian adalah Bagaimana pelaksanaanpendidikan karakter disiplin taruna / taruni mengenai disiplin tepat waktu, disiplinmentaati aturan , d...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
Disciplinary Character Education of Cadets In Merchant Marine Polytechnic (PIP) Makassar
Disciplinary Character Education of Cadets In Merchant Marine Polytechnic (PIP) Makassar
 Abstract. Character education is about educating for character. In other words, it is leveraging education to encourage the development of character for students, and other stakeh...
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Here in this paper, we provide characterizations of fuzzy quasi-ideal in terms of level and strong level subsets. Along with it, we provide expression for the generated fuzzy quasi...
Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Fuzzy Type-2
Perbaikan Kualitas Citra Menggunakan Metode Fuzzy Type-2
Image enhancement is applied to an image that has low contrast. Histogram Equalization (HE) is a general method used to improve the quality of an image.  However, its drawback is f...
New Approaches of Generalised Fuzzy Soft sets on fuzzy Codes and Its Properties on Decision-Makings
New Approaches of Generalised Fuzzy Soft sets on fuzzy Codes and Its Properties on Decision-Makings
Background Several scholars defined the concepts of fuzzy soft set theory and their application on decision-making problem. Based on this concept, researchers defined the generalis...
Pengaruh Kepribadian Big 5 Terhadap Motivasi Berprestasi Siswa MTSN
Pengaruh Kepribadian Big 5 Terhadap Motivasi Berprestasi Siswa MTSN
<p>Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh trait dalam kepribadian <em>big five</em> terhadap motivasi berprestasi siswa MTsN. Jenis penelitian kuantit...
Fuzzy Chaotic Neural Networks
Fuzzy Chaotic Neural Networks
An understanding of the human brain’s local function has improved in recent years. But the cognition of human brain’s working process as a whole is still obscure. Both fuzzy logic ...

Back to Top