Uji Eksistensi Zero Inflation pada Regresi Poisson untuk Kasus Kematian Ibu

Abstract. Maternal Mortality Rate (MMR) is a key indicator in evaluating health system performance, especially in achieving the Sustainable Development Goals (SDGs). MMR data, which are count data, are commonly analyzed using Poisson regression. However, the Poisson model has limitations because it assumes the same mean value and variance, while in reality there is often an overdispersion of many zeros (excess zero). This study investigates maternal death data in Bandung City in 2020 by addressing two main questions: (1) How to detect zero inflation in the data process modeled by the Naive test in the case of maternal deaths in Bandung City in 2020? (2) What is the impact caused by the zero inflation problem in Poisson regression modeling in the case of maternal deaths in Bandung City in 2020?. The research uses an inferential quantitative approach with secondary data from Dinas Kesehatan Bandung City. The results show that there is a significant presence of excess zeros in the data, making the Poisson model unsuitable. Instead, the Zero-Inflated Negative Binomial regression model provides a better fit by handling both overdispersion and zero inflation effectively by showing an increase in the standard error value. Abstrak. Angka kematian ibu (AKI) merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan sistem kesehatan, terutama dalam pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Data AKI dapat dianalisis dengan metode regresi Poisson yang menghubungkan variabel respon berupa data cacahan dengan variabel prediktor. Namun, model Poisson mengasumsikan nilai rata-rata dan varians yang sama, sedangkan dalam kenyataannya sering terjadi overdispersion banyaknya data nol (excess zero). Untuk menguji keberadaan excess zero atau zero inflation, dapat dilakukan menggunakan uji Naive. Berdasarkan fenomena tersebut, maka permasalahan dalam penelitian ini dirumuskan sebagai berikut: (1) Bagaimana cara mendeteksi zero inflation dalam proses data yang dimodelkan oleh uji Naive pada kasus kematian ibu di Kota Bandung tahun 2020? (2) Bagaimana dampak yang ditimbulkan oleh permasalahan zero inflation dalam pemodelan regresi Poisson pada kasus kematian ibu di Kota Bandung tahun 2020?. Peneliti menggunakan jenis penelitian kuantitatif inferensial. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Bandung. Hasil dari penelitian ini adalah: Terdapat excess zero pada data kasus kematian ibu di Kota Bandung tahun 2020 sehingga model Poisson tidak layak digunakan dan pemodelan data menggunakan regresi Zero Inflated Negative Binomial mampu mengatasi overdispersi pada data kematian ibu di Kota Bandung tahun 2020 dengan menunjukkan peningkatan nilai standard error.