ABSTRAK. Uang palsu jika dilihat sekilas memiliki fisik yang sama persis dengan uang asli yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia. Untuk mencegah transaksi dengan tidak sengaja menggunakan uang palsu, pemerintah telah mensosialisasikan metode 3D (Terlihat, Diraba, dan Diterawang). Selain itu, di lembaga yang terkait langsung dengan keuangan seperti perbankan, serta di lokasi belanja sudah mulai menggunakan pemindai uang palsu yang memanfaatkan sinar ultraviolet. Kekurangan alat ini adalah memerlukan ketelitian mata manusia untuk menentukan uang yang asli atau palsu. Penentuan keaslian uang kertas Rupiah dapat dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi pola salah satunya dapat diakomodir oleh jaringan syaraf tiruan. LVQ (Learning Vector Quantization) melakukan pembelajaran terawasi untuk mengklasifikasikan suatu pola. Fitur gambar uang kertas dalam ruang warna HSV (Hue Saturation Value) diekstraksi dalam teknik yang diusulkan ini. Fitur-fitur yang telah diperoleh lebih lanjut diklasifikasikan menggunakan LVQ untuk menentukan keaslian uang kertas Rupiah. Kata Kunci: uang palsu, uang kertas Rupiah, LVQ, HSV