Elaboration of an economic model optimizing the maintenance strategy

Élaboration d’un modèle économique optimisant la stratégie de maintenance La mise en place de la maintenance prédictive est un enjeu important pour les entreprises industrielles. Dans la maintenance prédictive, les données provenant des capteurs sont traitées par ordinateur pour évaluer l'état de santé du système. L'une des mesures permettant d'évaluer l'état de santé du système est la durée de vie utile restante, défini comme la durée prévue pendant laquelle le système est susceptible de fonctionner avant qu'il ne tombe en panne. Une fois que la durée de vie utile restante du système est prévue dans le temps, il reste difficile pour les experts de déterminer le moment optimal pour la maintenance prédictive qui minimise le coût total de la maintenance. C'est pourquoi nous proposons dans cette thèse une méthodologie originale d'optimisation de stratégie de maintenance ; l'objectif étant de déterminer l'intervalle d'inspection optimal et un seuil de durée de vie utile restante pour une maintenance prédictive qui minimise une fonction de coût total. Cette fonction de coût total contient les coûts d'entretien directs et les coûts d'entretien indirects. Les coûts de maintenance directs comprennent le coût de l'inspection, le coût de la maintenance corrective, le coût de la maintenance prédictive et le coût des temps d'arrêt du système dus à la maintenance. Les coûts indirects de maintenance, en revanche, contiennent les risques encourus par la détérioration et la défaillance du système. Les risques de maintenance sont divers et peuvent être des pertes humaines, des pertes environnementales ou des pertes financières. S'il est facile d'évaluer les risques financiers de maintenance en termes d’argent, les risques environnementaux et surtout humains sont difficiles à évaluer en termes monétaires. Des méthodes adéquates devraient alors être utilisées pour déterminer les valeurs financières des risques environnementaux et humains. Certaines mesures sont inspirées de l'économie comme la valeur de la vie statistique. En réalité, l'évaluation des risques par le décideur est impactée par sa psychologie et son attitude face aux risques. La théorie des perspectives revient à considérer la psychologie et le processus cognitif humain dans le processus de prise de décision. Habituellement, la prise de décision est effectuée dans des situations incertaines. Cela est dû au fait que l'estimation de la durée de vie utile restante du système n'est que prédite et ne peut pas être précise. Des critères de prise de décision tels que les critères de regret de Wald, maximax, Hurwicz et minimax, sont utilisés pour traiter ce problème d'incertitude. Tous les différents aspects précédemment cités sur le risque et l'incertitude dans la prise de décision humaine sont intégrés à notre proposition d'optimisation de la stratégie de maintenance.