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Um Método de Dois Níveis para a Alocação de Compensações Reativas Monofásicas visando Redução de Perdas em Sistemas de Distribuição Desequilibrados

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O avanço da tecnologia computacional permite o detalhamento cada vez mais completo dos sistemas elétricos de distribuição. Nesse sentido, o artigo propõe o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de resolver um problema de Fluxo de Potência Ótimo, cujas redes de distribuição são  modeladas apropriadamente, por meio do Método de Injeção de Correntes a N Condutores. A Função Objetivo consiste na minimização de perdas elétricas totais. Para que tal propósito seja alcançado, é sugerida a estratégia de alocação de um banco de capacitores. Para averiguar a melhor localização desse elemento, é efetuada uma otimização heurística, via Algoritmos Genéticos. Posteriormente, a capacidade do banco é definida via Método dos Pontos Interiores. A união de dois métodos de otimização visa buscar bons resultados mediante um tempo computacional aceitável. Para validação, a metodologia foi testada em topologias baseadas nos sistemas-teste IEEE 4 Barras, IEEE 13 Barras e IEEE 34 Barras.
Title: Um Método de Dois Níveis para a Alocação de Compensações Reativas Monofásicas visando Redução de Perdas em Sistemas de Distribuição Desequilibrados
Description:
O avanço da tecnologia computacional permite o detalhamento cada vez mais completo dos sistemas elétricos de distribuição.
Nesse sentido, o artigo propõe o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de resolver um problema de Fluxo de Potência Ótimo, cujas redes de distribuição são  modeladas apropriadamente, por meio do Método de Injeção de Correntes a N Condutores.
A Função Objetivo consiste na minimização de perdas elétricas totais.
Para que tal propósito seja alcançado, é sugerida a estratégia de alocação de um banco de capacitores.
Para averiguar a melhor localização desse elemento, é efetuada uma otimização heurística, via Algoritmos Genéticos.
Posteriormente, a capacidade do banco é definida via Método dos Pontos Interiores.
A união de dois métodos de otimização visa buscar bons resultados mediante um tempo computacional aceitável.
Para validação, a metodologia foi testada em topologias baseadas nos sistemas-teste IEEE 4 Barras, IEEE 13 Barras e IEEE 34 Barras.

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