Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Perbandingan analisis sentimen pada aplikasi SIREKAP dengan aplikasi SITUNG di media sosial X menggunakan algoritma Support Vector Machine

View through CrossRef
Indonesia adalah negara yang menganut sistem demokrasi, yang mana untuk pemilihan pemimpin negara harus melalui PEMILU. Sampai saat ini KPU sudah membuat 2 aplikasi untuk membantu dalam PEMILU yaitu Sistem Informasi Pemilihan Suara (SITUNG) dan Sistem Informasi Rekapitulasi Elektronik (SIREKAP). Namun ternyata pelaksanaan pemilu dengan kedua aplikasi ini menimbulkan berbagai macam sentimen dari masyarakat.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap SITUNG dan SIREKAP serta apakah jumlah sentimen negatif SIREKAP lebih banyak daripada SITUNG. Penelitian ini mengambil data dari media sosial X dan menggunakan SVM untuk implementasi algoritma. Jumlah sentimen yang digunakan untuk SITUNG sebanyak 1469 yang terdiri dari 832 sentimen positif serta 637 sentimen negatif, lalu untuk SIREKAP sebanyak 1897 yang terdiri dari 1092 sentimen positif dan 805 sentimen negatif. Hasil nilai precision, recall dan f1-score pada SITUNG sekitar 70%, 69%, 69% sedangkan SIREKAP sekitar 67%, 66%, 66%.
Title: Perbandingan analisis sentimen pada aplikasi SIREKAP dengan aplikasi SITUNG di media sosial X menggunakan algoritma Support Vector Machine
Description:
Indonesia adalah negara yang menganut sistem demokrasi, yang mana untuk pemilihan pemimpin negara harus melalui PEMILU.
Sampai saat ini KPU sudah membuat 2 aplikasi untuk membantu dalam PEMILU yaitu Sistem Informasi Pemilihan Suara (SITUNG) dan Sistem Informasi Rekapitulasi Elektronik (SIREKAP).
Namun ternyata pelaksanaan pemilu dengan kedua aplikasi ini menimbulkan berbagai macam sentimen dari masyarakat.
 Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap SITUNG dan SIREKAP serta apakah jumlah sentimen negatif SIREKAP lebih banyak daripada SITUNG.
Penelitian ini mengambil data dari media sosial X dan menggunakan SVM untuk implementasi algoritma.
Jumlah sentimen yang digunakan untuk SITUNG sebanyak 1469 yang terdiri dari 832 sentimen positif serta 637 sentimen negatif, lalu untuk SIREKAP sebanyak 1897 yang terdiri dari 1092 sentimen positif dan 805 sentimen negatif.
Hasil nilai precision, recall dan f1-score pada SITUNG sekitar 70%, 69%, 69% sedangkan SIREKAP sekitar 67%, 66%, 66%.

Related Results

A Twitter Sentimen Analysis on Islamic Banking Using Drone Emprit Academic (DEA): Evidence from Indonesia
A Twitter Sentimen Analysis on Islamic Banking Using Drone Emprit Academic (DEA): Evidence from Indonesia
ABSTRACT The research aimed to identify and collect issues discussed regarding Islamic banking from user activity, sentimen, and content on Twitter. This study used a qualitative a...
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature Review
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MORTALITAS PADA PASIEN DENGAN FRAKTUR COSTA: Literature  Review Anna Tri Wahyuni1), Masfuri2),  Liya Arista3)1,2,3 Fakultas Ilmu Keperawatan Univers...
A Sentiment Analysis: History of Islamic Economic Thought
A Sentiment Analysis: History of Islamic Economic Thought
This study reviews the history of Islamic economic thought research in Islamic economics and finance. It uses descriptive statistical analysis based on selected 125 article publica...
URGENSI SISTEM E-VOTING DAN SIREKAP DALAM PENYELENGGARAAN PEMILU 2024
URGENSI SISTEM E-VOTING DAN SIREKAP DALAM PENYELENGGARAAN PEMILU 2024
Kemajuan teknologi mendorong wacana penyelenggaraan sistem pemilu yang berbasis teknologi di Indonesia.  Kondisi geografis Indonesia yang belum seluruh daerahnya siap menyelenggara...

Back to Top