Sesgos de la inteligencia artificial en la representación visual de los pueblos indígenas amazónicos

La investigación tiene como objetivo analizar las imágenes generadas por dos plataformas de Inteligencia Artificial, DALL-E y Runway, sobre la representación de los pueblos indígenas amazónicos para identificar sesgos en ellas. Se analizó 400 imágenes en los campos referidos a la cantidad de personas, género, rango de edad, espacio geográfico donde se ubican y las características en la composición de las imágenes. Para la generación de las imágenes se utilizó el prompt: Amazonian indigenous people. Por un lado, DALL-E representó a los indígenas amazónicos como sujetos individuales en un 69.5% y omitió su presencia en un 27% de imágenes. Por su parte Runway mostró una clara tendencia a representar solo indígenas amazónicos de género masculino en un 69% de las imágenes. Además, más de la mitad de las imágenes de ambas plataformas presentaron imágenes en las que no se podía determinar el espacio geográfico y en ninguna imagen se representó un entorno urbano. Estos resultados evidencian sesgos en la generación de imágenes, que derivan de la forma cómo los sistemas de Inteligencia Artificial han sido construidos o están siendo entrenados.