Discriminación de unidades geológicas en el margen sur de la montaña Alborz en Irán utilizando imágenes de satélite ASTER Komeil Rokni

En este estudio, la efectividad de varias técnicas de procesamiento de imágenes, incluida la band ratio (BR), decorrelation stretch (DS), principal components analysis (PCA), minimum noise fraction (MNF), así como la composición de color falso ASTER RGB: 468, fue evaluada para la extracción de unidades geológicas a partir de imágenes de satélite ASTER en el margen sur de los montes Alborz en Irán. Además, se propuso un método basado en componentes principales de proporciones de bandas (BRs-PCs) para la discriminación de unidades geológicas a partir de imágenes ASTER. En este sentido, se utilizó un escenario de datos ASTER Level1T VNIR+SWIR del año 2004 y como referencia un mapa geológico escala 1:100000 del área de estudio. Los resultados indicaron la idoneidad de las técnicas convencionales de procesamiento de imágenes para la discriminación de unidades geológicas, especialmente la técnica PCA, que destacó claramente la piedra caliza, el basalto, la arenisca, la toba, el conglomerado y la dolomita de la imagen ASTER. El estudio también demostró la eficacia del método BRs-PCs para el mapeo geológico. Este enfoque consideró las ventajas de las técnicas PCA y BR, por lo tanto, proporcionó un resultado superior en comparación con cualquiera de estas técnicas solas, y también un mejor resultado en comparación con otras técnicas utilizadas en este estudio. Por lo tanto, puede ser útil para el mapeo geológico a lo largo de toda la montaña Alborz con condiciones litológicas y geomorfológicas similares.