Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Radiomika u dijagnostici karcinoma dojke

View through CrossRef
Svjedoci smo kako svakoga dana medicina i tehnologija napreduju, a umjetna inteligencija ima sve veću primjenu u svakidašnjem životu. Radiomička analiza uvelike olakšava cijeli proces obrade pacijenta, od njegovog snimanja do postavljanja dijagnoze, te je zbog toga privukla pažnju mnogim znanstvenicima i liječnicima. Princip rada radiomike temelji se na algoritamskoj analizi slike, klasificiranje podataka, a njihova sumacija osigurava precizno manipuliranje i analizu uz pomoć računalnih programa i time osigurava zadovoljavajući ishod cijelog procesa, brzu i točnu dijagnostiku, uz neinvazivnu obradu pacijenta. Radiomika ima mogućnost prediktivne analize, a daljnjim razvojem tehnologije i radiologije znanstvenici razvijaju model koji će sa sigurnošću odrediti malignost ili benignost lezije te na taj način ubrzati proces dijagnoze i liječenja uz zaobilaženje metoda koje iziskuju puno vremena i materijala za obradu. Radiomika je još uvijek u procesu razvoja, ali već nakon par godina istraživanja dala je obećavajuće i iznimno dobre rezultate koji su potvrđeni u mnogim istraživanjima. Kao i svako novo područje, ima svoje nedostatke koje će se sa daljnjim radom i istraživanjem nadomjestiti. Glavno ograničenje predstavlja sustav računala, koji mora biti standardiziran kako bi se radiomička obrada podataka mogla koristiti u svakoj ustanovi isto, te kako bi te ustanove međusobno mogle razmjenjivati informacije bez poteškoća. Osim standardizacije sustava, problem predstavljaju i lažno pozitivni nalazi, što uvelike povećava troškove ustanovama te trati vrijeme pacijenata. Rješenje ovih navoda predstavlja razvitak novih računalnih algoritama i povećanje senzibilnosti računalne detekcije lezija. Radiomika će zasigurno tijekom određenog vremena imati važnu ulogu u dijagnostici i analizi slika te njenoj integraciji u pojedine radiološke dijagnostike s čime bi se uvelike olakšao proces obrade slike, te dijagnosticiranje karcinoma dojke.
Title: Radiomika u dijagnostici karcinoma dojke
Description:
Svjedoci smo kako svakoga dana medicina i tehnologija napreduju, a umjetna inteligencija ima sve veću primjenu u svakidašnjem životu.
Radiomička analiza uvelike olakšava cijeli proces obrade pacijenta, od njegovog snimanja do postavljanja dijagnoze, te je zbog toga privukla pažnju mnogim znanstvenicima i liječnicima.
Princip rada radiomike temelji se na algoritamskoj analizi slike, klasificiranje podataka, a njihova sumacija osigurava precizno manipuliranje i analizu uz pomoć računalnih programa i time osigurava zadovoljavajući ishod cijelog procesa, brzu i točnu dijagnostiku, uz neinvazivnu obradu pacijenta.
Radiomika ima mogućnost prediktivne analize, a daljnjim razvojem tehnologije i radiologije znanstvenici razvijaju model koji će sa sigurnošću odrediti malignost ili benignost lezije te na taj način ubrzati proces dijagnoze i liječenja uz zaobilaženje metoda koje iziskuju puno vremena i materijala za obradu.
Radiomika je još uvijek u procesu razvoja, ali već nakon par godina istraživanja dala je obećavajuće i iznimno dobre rezultate koji su potvrđeni u mnogim istraživanjima.
Kao i svako novo područje, ima svoje nedostatke koje će se sa daljnjim radom i istraživanjem nadomjestiti.
Glavno ograničenje predstavlja sustav računala, koji mora biti standardiziran kako bi se radiomička obrada podataka mogla koristiti u svakoj ustanovi isto, te kako bi te ustanove međusobno mogle razmjenjivati informacije bez poteškoća.
Osim standardizacije sustava, problem predstavljaju i lažno pozitivni nalazi, što uvelike povećava troškove ustanovama te trati vrijeme pacijenata.
Rješenje ovih navoda predstavlja razvitak novih računalnih algoritama i povećanje senzibilnosti računalne detekcije lezija.
Radiomika će zasigurno tijekom određenog vremena imati važnu ulogu u dijagnostici i analizi slika te njenoj integraciji u pojedine radiološke dijagnostike s čime bi se uvelike olakšao proces obrade slike, te dijagnosticiranje karcinoma dojke.

Related Results

Procedure simulacije i verifikacije karcinoma dojke
Procedure simulacije i verifikacije karcinoma dojke
Karcinom dojke je najčešći maligni tumor u ženskoj populaciji i najčešći uzrok smrti žena u dobnoj grupi od 35 do 55 godina. Najčešće se manifestuje kao palpabilni čvor, a od simpt...
PRINCIPI LEČENJA ORALNOG KARCINOMA
PRINCIPI LEČENJA ORALNOG KARCINOMA
<p>Karcinom iglaveivrata cine oko 6% svih tumora i predstavljaju heterogenu grupu tumora različite učestalosti u odnosu na primrnu lokalizaciju, možda<br /&...
Kompjuterizirana tomografija u dijagnostici moždane smrti
Kompjuterizirana tomografija u dijagnostici moždane smrti
Uvod: Ranije se smatralo da prestanak moždane funkcije nastaje zbog gubitka respiratorne i cirkulacijske funkcije i uistinu gubitak moždane aktivnosti se smatrao ključnom komponent...
Zdravstvena nega obolelih od karcinoma dojke sa metastatskim promenama na endokranijumu
Zdravstvena nega obolelih od karcinoma dojke sa metastatskim promenama na endokranijumu
Introduction: Breast cancer is the transformation of healthy breast cells into malignant cells. The disease is characterized by metastases that can range from limited bone metastas...
Breast Cancer - Clinical Implication
Breast Cancer - Clinical Implication
Karcinom Dojke - Kliničke ImplikacijeKarcinom dojke (KD) je bolest kompleksne etiologije, prezentacije, karakteristika tumora i odgovora na terapiju. Starosna dob predstavlja najzn...
Što sve možemo spoznati iz hematološkog nalaza kompletne krvne slike
Što sve možemo spoznati iz hematološkog nalaza kompletne krvne slike
Kompletna krvna slika (KKS) je zasigurno najčešća pretraga koju liječnici zadaju bez obzira na razinu zdravstvene zaštite u kojoj rade. Razlog tome je brzi uvid u ukupno zdravlje p...
Značaj magnetne rezonance u dijagnostici adenoma hipofize
Značaj magnetne rezonance u dijagnostici adenoma hipofize
Uvod: Adenomi hipofize su benigni tumori prednjeg režnja hipofize i čine 10% svih intrakranijalnih tumora. Metoda izbora za njihovu evaluaciju i dijagnostiku je magnetna rezonanca....
Što očekivati od radiologa u svakodnevnom radu
Što očekivati od radiologa u svakodnevnom radu
Uloga radiologije u svakodnevnom zbrinjavanju pacijenata bez obzira radi li se o hitnoj službi ili rutinskom radu je neizostavna. Racionalno korištenje mogućnosti radiologije posta...

Back to Top