Javascript must be enabled to continue!
Radiomika u dijagnostici karcinoma dojke
View through CrossRef
Svjedoci smo kako svakoga dana medicina i tehnologija napreduju, a umjetna inteligencija ima sve veću primjenu u svakidašnjem životu. Radiomička analiza uvelike olakšava cijeli proces obrade pacijenta, od njegovog snimanja do postavljanja dijagnoze, te je zbog toga privukla pažnju mnogim znanstvenicima i liječnicima. Princip rada radiomike temelji se na algoritamskoj analizi slike, klasificiranje podataka, a njihova sumacija osigurava precizno manipuliranje i analizu uz pomoć računalnih programa i time osigurava zadovoljavajući ishod cijelog procesa, brzu i točnu dijagnostiku, uz neinvazivnu obradu pacijenta. Radiomika ima mogućnost prediktivne analize, a daljnjim razvojem tehnologije i radiologije znanstvenici razvijaju model koji će sa sigurnošću odrediti malignost ili benignost lezije te na taj način ubrzati proces dijagnoze i liječenja uz zaobilaženje metoda koje iziskuju puno vremena i materijala za obradu. Radiomika je još uvijek u procesu razvoja, ali već nakon par godina istraživanja dala je obećavajuće i
iznimno dobre rezultate koji su potvrđeni u mnogim istraživanjima. Kao i svako novo područje, ima svoje nedostatke koje će se sa daljnjim radom i istraživanjem nadomjestiti. Glavno ograničenje predstavlja sustav računala, koji mora biti standardiziran kako bi se radiomička obrada podataka mogla koristiti u svakoj ustanovi isto, te kako bi te ustanove međusobno mogle razmjenjivati informacije bez poteškoća. Osim standardizacije sustava, problem predstavljaju i lažno pozitivni nalazi, što uvelike povećava troškove ustanovama te trati vrijeme pacijenata. Rješenje ovih navoda predstavlja razvitak novih računalnih algoritama i povećanje senzibilnosti računalne detekcije lezija. Radiomika će zasigurno tijekom određenog vremena imati važnu ulogu u dijagnostici i analizi slika te njenoj integraciji u pojedine radiološke dijagnostike s čime bi se uvelike olakšao proces obrade slike, te dijagnosticiranje karcinoma dojke.
University of Sarajevo Faculty of Health Sciences
Title: Radiomika u dijagnostici karcinoma dojke
Description:
Svjedoci smo kako svakoga dana medicina i tehnologija napreduju, a umjetna inteligencija ima sve veću primjenu u svakidašnjem životu.
Radiomička analiza uvelike olakšava cijeli proces obrade pacijenta, od njegovog snimanja do postavljanja dijagnoze, te je zbog toga privukla pažnju mnogim znanstvenicima i liječnicima.
Princip rada radiomike temelji se na algoritamskoj analizi slike, klasificiranje podataka, a njihova sumacija osigurava precizno manipuliranje i analizu uz pomoć računalnih programa i time osigurava zadovoljavajući ishod cijelog procesa, brzu i točnu dijagnostiku, uz neinvazivnu obradu pacijenta.
Radiomika ima mogućnost prediktivne analize, a daljnjim razvojem tehnologije i radiologije znanstvenici razvijaju model koji će sa sigurnošću odrediti malignost ili benignost lezije te na taj način ubrzati proces dijagnoze i liječenja uz zaobilaženje metoda koje iziskuju puno vremena i materijala za obradu.
Radiomika je još uvijek u procesu razvoja, ali već nakon par godina istraživanja dala je obećavajuće i
iznimno dobre rezultate koji su potvrđeni u mnogim istraživanjima.
Kao i svako novo područje, ima svoje nedostatke koje će se sa daljnjim radom i istraživanjem nadomjestiti.
Glavno ograničenje predstavlja sustav računala, koji mora biti standardiziran kako bi se radiomička obrada podataka mogla koristiti u svakoj ustanovi isto, te kako bi te ustanove međusobno mogle razmjenjivati informacije bez poteškoća.
Osim standardizacije sustava, problem predstavljaju i lažno pozitivni nalazi, što uvelike povećava troškove ustanovama te trati vrijeme pacijenata.
Rješenje ovih navoda predstavlja razvitak novih računalnih algoritama i povećanje senzibilnosti računalne detekcije lezija.
Radiomika će zasigurno tijekom određenog vremena imati važnu ulogu u dijagnostici i analizi slika te njenoj integraciji u pojedine radiološke dijagnostike s čime bi se uvelike olakšao proces obrade slike, te dijagnosticiranje karcinoma dojke.
Related Results
Procedure simulacije i verifikacije karcinoma dojke
Procedure simulacije i verifikacije karcinoma dojke
Karcinom dojke je najčešći maligni tumor u ženskoj populaciji i najčešći uzrok smrti žena u dobnoj grupi od 35 do 55 godina. Najčešće se manifestuje kao palpabilni čvor, a od simpt...
PRINCIPI LEČENJA ORALNOG KARCINOMA
PRINCIPI LEČENJA ORALNOG KARCINOMA
<p>Karcinom iglaveivrata cine oko 6% svih tumora i predstavljaju heterogenu grupu tumora različite učestalosti u odnosu na primrnu lokalizaciju, možda<br /&...
PSEUROTIN A FROM Aspergillus fumigatus Fr. AUMC 8002 EXHIBITS ANTICANCER ACTIVITY AGAINST HEPATOCELLULAR CARCINOMA IN VITRO AND IN VIVO
PSEUROTIN A FROM Aspergillus fumigatus Fr. AUMC 8002 EXHIBITS ANTICANCER ACTIVITY AGAINST HEPATOCELLULAR CARCINOMA IN VITRO AND IN VIVO
This study investigated the in vitro and in vivo anti-hepatocellular carcinoma activity of pseurotin A isolated from the n-butanol extract of Aspergillus fumigatus Fr. AUMC 8002 (n...
Kompjuterizirana tomografija u dijagnostici moždane smrti
Kompjuterizirana tomografija u dijagnostici moždane smrti
Uvod: Ranije se smatralo da prestanak moždane funkcije nastaje zbog gubitka respiratorne i cirkulacijske funkcije i uistinu gubitak moždane aktivnosti se smatrao ključnom komponent...
FREQUENCY OF COPD OF PATIENTS WITH NON-SMALL CELL LUNG CARCINOMA IN TECLINIC FOR LUNG DISEASE DURIG 2017.
FREQUENCY OF COPD OF PATIENTS WITH NON-SMALL CELL LUNG CARCINOMA IN TECLINIC FOR LUNG DISEASE DURIG 2017.
Cilj rada je retrospektivna analiza učestalosti i povezanosti HOBP i nemikrocelularnog karcinoma pluća, te korelacija osnovnih karakteristika pacijenata sa nemikrocelularnim karcin...
Breast Cancer - Clinical Implication
Breast Cancer - Clinical Implication
Karcinom Dojke - Kliničke ImplikacijeKarcinom dojke (KD) je bolest kompleksne etiologije, prezentacije, karakteristika tumora i odgovora na terapiju. Starosna dob predstavlja najzn...
Zdravstvena nega obolelih od karcinoma dojke sa metastatskim promenama na endokranijumu
Zdravstvena nega obolelih od karcinoma dojke sa metastatskim promenama na endokranijumu
Introduction: Breast cancer is the transformation of healthy breast cells into malignant cells. The disease is characterized by metastases that can range from limited bone metastas...
Što sve možemo spoznati iz hematološkog nalaza kompletne krvne slike
Što sve možemo spoznati iz hematološkog nalaza kompletne krvne slike
Kompletna krvna slika (KKS) je zasigurno najčešća pretraga koju liječnici zadaju bez obzira na razinu zdravstvene zaštite u kojoj rade. Razlog tome je brzi uvid u ukupno zdravlje p...

