RACISMO ALGORÍTMICO: UM PANORAMA DOS IMPACTOS E DESAFIOS NA ERA DA INTELIGÊNCIA ARTÍFICIAL

O presente artigo oferece uma análise teórico reflexiva introdutória sobre a prevalência do racismo algorítmico, fundamentada em pesquisa bibliográfica de caráter qualitativo e exploratório. Compreendido como uma manifestação contemporânea do racismo estrutural, de natureza sociotécnica, o racismo algorítmico é evidenciado como sistemas baseados em Inteligência Artificial (IA), que ao operarem com dados enviesados, podem reproduzir e intensificar desigualdades históricas, comprometendo direitos humanos fundamentais. O estudo tem como referencial teórico autores que discutem criticamente as intersecções entre tecnologia, poder e desigualdade. Silvio Almeida (2019) contribui com sua análise sobre o racismo estrutural, oferecendo subsídios para a compreensão da permanência do racismo nas instituições e estruturas sociais. Lélia Gonzalez (2020) aprofunda o entendimento das dinâmicas raciais no Brasil, destacando a complexidade das opressões contemporâneas. Já Tarcízio Silva (2022) aborda diretamente os impactos sociais do racismo algorítmico e propõe uma reflexão ética sobre o desenvolvimento e uso das tecnologias digitais. Os resultados evidenciam a necessidade urgente de ações proativas no enfrentamento dessas desigualdades. A educação tem um papel estratégico na construção de uma consciência crítica sobre o tema, em abordagens interdisciplinares, como a Educação STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática), para promover a diversidade, inclusão e equidade no campo tecnológico. Ao integrar essas áreas de conhecimento, é possível capacitar estudantes para identificar, questionar e propor soluções frente às injustiças algorítmicas, contribuindo para a construção de uma sociedade mais justa e democrática