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Avaliação de eventos extremos de precipitação, associados a desastres naturais
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O estudo se baseou no levantamento estatístico de eventos extremos de precipitação (P) no Leste do Nordeste Brasileiro (LNEB), com destaque a cidade de Maceió/AL. Dados de Estações Meteorológicas Automáticas (EMA) do INMET, imagens de satélite e dados de hidroestimador disponibilizado pelo CPTEC/INPE foram usados no estudo. Os resultados obtidos via técnica dos quantis, categorizou as seguintes classes de P(mm): Dia Seco (DS) - P < 2,4mm, Chuva muito fraca (Cmf) - 2,4 ≤ P < 3,8mm, Chuva fraca (Cf) - 3,8 ≤ P < 7,6mm, Chuva Moderada (CM) - 7,6 ≤ P < 14,4mm, Chuva Forte (CF) - 14,4 ≤ P < 39,8mm, Chuva Muito Forte - (CMF) 39,8 ≤ P < 82,8mm e Chuva Extrema (CE) - P ³ 82,8mm. As categorias CMF e CE foram eficientes na associação entre extremos de precipitação e os desastres naturais a partir dos registros de decreto de Estado de Calamidade Pública (ECP). Tal padrão relacional apontou a possibilidade de ocorrência de desastres hidrometeorológicos para a cidade de Maceió/AL. No tocante a distribuição espacial da quantidade de casos de CMF e CE em Alagoas, os municípios com maiores ocorrências foram Japaratinga, Porto de Pedras e Maceió. Especificamente a cidade de Maceió/AL, a região R5 (Ipioca e Pescaria) e R2 foram as que mais se destacaram em comparação as demais regiões.Palavras-chave: MERGE, chuva urbana, quartis, desastres naturais. Evaluation of extreme precipitation events associated with natural disasters A B S T R A C TThe present study mainly aimed to make a statistical survey of extreme precipitation events for the eastern region of the Brazilian Northeast, more specifically for the city of Maceió/AL. For this purpose, punctual data from INMET Automatic Meteorological Stations were used, and spatial data using satellite images and hydro-estimator data provided by CPTEC/INPE. The main results were based on daily precipitation data and quantile technique, it generated the following R(mm) classes: Dry Day R < 2.4mm, Drizzle Rain 2.4 ≤ R < 3, 8mm, Showers 3.8 ≤ R < 7.6mm, Moderate Rain 7.6 ≤ R < 14.4mm, Heavy Rain 14.4 ≤ R < 39.8mm, Strong Rain 39.8 ≤ R < 82.8mm, Extreme Rain R ≥ 82.8mm. The method adopted for classifying extreme rainfall (Strong more Extreme) using quartiles proved to be efficient, made by the association between extreme precipitation events and natural disasters using the records of the State of Public Calamity (SPC) degree, that is, the indicators recognition of SPC and annual accumulated average precipitation, point to the possibility of occurrence of hydrometeorological disasters for the city of Maceió/AL. Regarding the spatial distribution of the number of cases of Strong and Extreme, for Alagoas the municipalities with the most recorded occurrences were Japaratinga, Porto de Pedras, Maceió, among others. For the city of Maceió/AL, the region R5 (Ipioca and Pescaria) and R2 were the ones that presented the most cases of rainfall ranging from very strong to extreme.Keywords: MERGE, urban rainfall, quantiles, natural disasters.
Title: Avaliação de eventos extremos de precipitação, associados a desastres naturais
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O estudo se baseou no levantamento estatístico de eventos extremos de precipitação (P) no Leste do Nordeste Brasileiro (LNEB), com destaque a cidade de Maceió/AL.
Dados de Estações Meteorológicas Automáticas (EMA) do INMET, imagens de satélite e dados de hidroestimador disponibilizado pelo CPTEC/INPE foram usados no estudo.
Os resultados obtidos via técnica dos quantis, categorizou as seguintes classes de P(mm): Dia Seco (DS) - P < 2,4mm, Chuva muito fraca (Cmf) - 2,4 ≤ P < 3,8mm, Chuva fraca (Cf) - 3,8 ≤ P < 7,6mm, Chuva Moderada (CM) - 7,6 ≤ P < 14,4mm, Chuva Forte (CF) - 14,4 ≤ P < 39,8mm, Chuva Muito Forte - (CMF) 39,8 ≤ P < 82,8mm e Chuva Extrema (CE) - P ³ 82,8mm.
As categorias CMF e CE foram eficientes na associação entre extremos de precipitação e os desastres naturais a partir dos registros de decreto de Estado de Calamidade Pública (ECP).
Tal padrão relacional apontou a possibilidade de ocorrência de desastres hidrometeorológicos para a cidade de Maceió/AL.
No tocante a distribuição espacial da quantidade de casos de CMF e CE em Alagoas, os municípios com maiores ocorrências foram Japaratinga, Porto de Pedras e Maceió.
Especificamente a cidade de Maceió/AL, a região R5 (Ipioca e Pescaria) e R2 foram as que mais se destacaram em comparação as demais regiões.
Palavras-chave: MERGE, chuva urbana, quartis, desastres naturais.
Evaluation of extreme precipitation events associated with natural disasters A B S T R A C TThe present study mainly aimed to make a statistical survey of extreme precipitation events for the eastern region of the Brazilian Northeast, more specifically for the city of Maceió/AL.
For this purpose, punctual data from INMET Automatic Meteorological Stations were used, and spatial data using satellite images and hydro-estimator data provided by CPTEC/INPE.
The main results were based on daily precipitation data and quantile technique, it generated the following R(mm) classes: Dry Day R < 2.
4mm, Drizzle Rain 2.
4 ≤ R < 3, 8mm, Showers 3.
8 ≤ R < 7.
6mm, Moderate Rain 7.
6 ≤ R < 14.
4mm, Heavy Rain 14.
4 ≤ R < 39.
8mm, Strong Rain 39.
8 ≤ R < 82.
8mm, Extreme Rain R ≥ 82.
8mm.
The method adopted for classifying extreme rainfall (Strong more Extreme) using quartiles proved to be efficient, made by the association between extreme precipitation events and natural disasters using the records of the State of Public Calamity (SPC) degree, that is, the indicators recognition of SPC and annual accumulated average precipitation, point to the possibility of occurrence of hydrometeorological disasters for the city of Maceió/AL.
Regarding the spatial distribution of the number of cases of Strong and Extreme, for Alagoas the municipalities with the most recorded occurrences were Japaratinga, Porto de Pedras, Maceió, among others.
For the city of Maceió/AL, the region R5 (Ipioca and Pescaria) and R2 were the ones that presented the most cases of rainfall ranging from very strong to extreme.
Keywords: MERGE, urban rainfall, quantiles, natural disasters.
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