Javascript must be enabled to continue!
Tropical Graph Parameters
View through CrossRef
Connection matrices for graph parameters with values in a field have been introduced by M. Freedman, L. Lovász and A. Schrijver (2007). Graph parameters with connection matrices of finite rank can be computed in polynomial time on graph classes of bounded tree-width. We introduce join matrices, a generalization of connection matrices, and allow graph parameters to take values in the tropical rings (max-plus algebras) over the real numbers. We show that rank-finiteness of join matrices implies that these graph parameters can be computed in polynomial time on graph classes of bounded clique-width. In the case of graph parameters with values in arbitrary commutative semirings, this remains true for graph classes of bounded linear clique-width. B. Godlin, T. Kotek and J.A. Makowsky (2008) showed that definability of a graph parameter in Monadic Second Order Logic implies rank finiteness. We also show that there are uncountably many integer valued graph parameters with connection matrices or join matricesof fixed finite rank. This shows that rank finiteness is a much weaker assumption than any definability assumption.
Les matrices de connexion pour des fonctions sur les graphes à valeurs dans un corps ont été introduites par M. Freedman, L. Lovász and A. Schrijver (2007). Une fonctions sur les graphes ayant des matrices de connexion de rang fini peut être calculée en temps polynomial sur toute famille de graphes de largeur arborescente (”tree-width”) bornée. Nous introduisons des matrices de jointure (”join matrices”) qui généralisent les matrices deconnexion, et nous permettons aux fonctions sur les graphes de prendre leurs valeurs dans des semianneaux tropicaux réels. Nous montrons qu’une fonction sur les graphes ayant des matrices de jointure de rang fini peut être calculée en temps polynomial sur des graphes de largeur de clique (”clique-width”) bornée. Dans le cas des semi-anneaux commutatifs, cela reste vrai pour les graphes de largeur de clique linéaire bornée. B. Godlin, T. Kotek and J.A. Makowsky (2008) ont montré que certaines hypothèses de definissabilité en Logique du Second Ordre Monadique concernant desopérations sur les graphes entraine la finitude des rangs. Nous exhibons un ensemble non dénombrable d’opérations ayant une matrice de connexion et des matrices de jointure de rang fini. Cela démontre que l’hypothèse de rang fini est beaucoup plus faible que l’hypothèse de definissabilité.
Centre pour la Communication Scientifique Directe (CCSD)
Title: Tropical Graph Parameters
Description:
Connection matrices for graph parameters with values in a field have been introduced by M.
Freedman, L.
Lovász and A.
Schrijver (2007).
Graph parameters with connection matrices of finite rank can be computed in polynomial time on graph classes of bounded tree-width.
We introduce join matrices, a generalization of connection matrices, and allow graph parameters to take values in the tropical rings (max-plus algebras) over the real numbers.
We show that rank-finiteness of join matrices implies that these graph parameters can be computed in polynomial time on graph classes of bounded clique-width.
In the case of graph parameters with values in arbitrary commutative semirings, this remains true for graph classes of bounded linear clique-width.
B.
Godlin, T.
Kotek and J.
A.
Makowsky (2008) showed that definability of a graph parameter in Monadic Second Order Logic implies rank finiteness.
We also show that there are uncountably many integer valued graph parameters with connection matrices or join matricesof fixed finite rank.
This shows that rank finiteness is a much weaker assumption than any definability assumption.
Les matrices de connexion pour des fonctions sur les graphes à valeurs dans un corps ont été introduites par M.
Freedman, L.
Lovász and A.
Schrijver (2007).
Une fonctions sur les graphes ayant des matrices de connexion de rang fini peut être calculée en temps polynomial sur toute famille de graphes de largeur arborescente (”tree-width”) bornée.
Nous introduisons des matrices de jointure (”join matrices”) qui généralisent les matrices deconnexion, et nous permettons aux fonctions sur les graphes de prendre leurs valeurs dans des semianneaux tropicaux réels.
Nous montrons qu’une fonction sur les graphes ayant des matrices de jointure de rang fini peut être calculée en temps polynomial sur des graphes de largeur de clique (”clique-width”) bornée.
Dans le cas des semi-anneaux commutatifs, cela reste vrai pour les graphes de largeur de clique linéaire bornée.
B.
Godlin, T.
Kotek and J.
A.
Makowsky (2008) ont montré que certaines hypothèses de definissabilité en Logique du Second Ordre Monadique concernant desopérations sur les graphes entraine la finitude des rangs.
Nous exhibons un ensemble non dénombrable d’opérations ayant une matrice de connexion et des matrices de jointure de rang fini.
Cela démontre que l’hypothèse de rang fini est beaucoup plus faible que l’hypothèse de definissabilité.
Related Results
Graph convolutional neural networks for 3D data analysis
Graph convolutional neural networks for 3D data analysis
(English) Deep Learning allows the extraction of complex features directly from raw input data, eliminating the need for hand-crafted features from the classical Machine Learning p...
Bilangan Terhubung Titik Pelangi pada Graf Garis dan Graf Tengah dari Hasil Operasi Comb Graf Bintang C<sub>3</sub> dan Graf Bintang S<sub>n</sub>
Bilangan Terhubung Titik Pelangi pada Graf Garis dan Graf Tengah dari Hasil Operasi Comb Graf Bintang C<sub>3</sub> dan Graf Bintang S<sub>n</sub>
Penelitian ini bertujuan menentukan bilangan terhubung titik pelangi (rainbow vertex connection number) pada graf garis dan graf tengah yang diperoleh dari hasil operasi comb antar...
Tropical graph curves
Tropical graph curves
We study tropical line arrangements associated to a three-regular graph
$G$
...
Bootstrapping a Biodiversity Knowledge Graph
Bootstrapping a Biodiversity Knowledge Graph
The "biodiversity knowledge graph" is a nice metaphor for connecting biodiversity data sources, but can we actually build it? Do we have sufficient linked data available? Given tha...
Abstract 902: Explainable AI: Graph machine learning for response prediction and biomarker discovery
Abstract 902: Explainable AI: Graph machine learning for response prediction and biomarker discovery
Abstract
Accurately predicting drug sensitivity and understanding what is driving it are major challenges in drug discovery. Graphs are a natural framework for captu...
Domination of Polynomial with Application
Domination of Polynomial with Application
In this paper, .We .initiate the study of domination. polynomial , consider G=(V,E) be a simple, finite, and directed graph without. isolated. vertex .We present a study of the Ira...
E-Cordial Labeling of Some Families of Graphs
E-Cordial Labeling of Some Families of Graphs
An E-cordial labeling σ: E →{0,1} induces σ∗: V →{0,1} on graph G=(V,E), where (σ(v)=(∑_(u∈V)▒〖σ(uv)〗) mod 2 is taken over all edges uv∈E, and the labelling satisfies the condition...
The quadrangle graph operator
The quadrangle graph operator
The cycle graph of a graph G is the graph [Formula: see text] whose vertices are the induced cycles of G and where two vertices are adjacent if and only if they are distinct induce...

