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Detección de talentos velocistas en escolares colombianos de 11 a 15 años

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Introducción: el proceso de selección de talentos incluye etapas de detección, identificación y desarrollo del talento. La detección de talentos se realiza con niños que aún no practican el deporte. Objetivo: determinar las variables que mejor definen el potencial de velocidad en niños de 11 a 15 años para el atletismo. Materiales y métodos: se evaluó una muestra de 335 niños de 11 a 15 años del municipio de Galapa, Colombia. Se midieron las características antropométricas, motoras y biomecánicas, y se aplicó un análisis de regresión múltiple para determinar las variables que más influyen en la carrera de velocidad. Resultados y discusión: se analizaron estadísticamente los resultados de las mediciones y el análisis de regresión múltiple halló que el modelo tenía un R2 de 0,32, indicando que las variables estudiadas explican aproximadamente el 30 % de la variabilidad en la carrera de 20 m. Al ajustar el modelo solo con las variables significativas, se encontró una ecuación capaz de predecir la velocidad de carrera con tres variables: índice córmico, salto de longitud sin carrera y salto bilateral. Conclusión: al analizar a los niños con estas tres variables, se encontró que el 5,4 % de las niñas y el 6,9 % de los niños se situaron en el grupo superior a la norma, es decir, son potenciales talentos para la carrera de velocidad.
Title: Detección de talentos velocistas en escolares colombianos de 11 a 15 años
Description:
Introducción: el proceso de selección de talentos incluye etapas de detección, identificación y desarrollo del talento.
La detección de talentos se realiza con niños que aún no practican el deporte.
Objetivo: determinar las variables que mejor definen el potencial de velocidad en niños de 11 a 15 años para el atletismo.
Materiales y métodos: se evaluó una muestra de 335 niños de 11 a 15 años del municipio de Galapa, Colombia.
Se midieron las características antropométricas, motoras y biomecánicas, y se aplicó un análisis de regresión múltiple para determinar las variables que más influyen en la carrera de velocidad.
Resultados y discusión: se analizaron estadísticamente los resultados de las mediciones y el análisis de regresión múltiple halló que el modelo tenía un R2 de 0,32, indicando que las variables estudiadas explican aproximadamente el 30 % de la variabilidad en la carrera de 20 m.
Al ajustar el modelo solo con las variables significativas, se encontró una ecuación capaz de predecir la velocidad de carrera con tres variables: índice córmico, salto de longitud sin carrera y salto bilateral.
Conclusión: al analizar a los niños con estas tres variables, se encontró que el 5,4 % de las niñas y el 6,9 % de los niños se situaron en el grupo superior a la norma, es decir, son potenciales talentos para la carrera de velocidad.

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