Uma análise crítica sobre o armazenamento de energia em sistemas fotovoltaicos conectados à rede

A diversificação da matriz energética configura-se como uma necessidade atual, diante da crescente demanda por fontes limpas e sustentáveis. Nesse cenário, a energia solar fotovoltaica tem se destacado mundialmente devido a seus inúmeros benefícios, como ser uma fonte limpa, renovável e sustentável, que pode ser instalada próximo aos consumidores finais, e dessa forma, contribuindo para a redução de perdas em longas linhas de transmissão. No entanto, sua dependência das condições climáticas representa um grande desafio, resultando em variações na geração ao longo do dia. Por esse motivo, é comum o uso de sistemas on-grid, conectados à rede de distribuição. Porém, essa modalidade apresenta desvantagens, sendo a principal delas a dependência da rede elétrica convencional. Como alternativa, os sistemas de armazenamento de energia conectados à rede surgem como solução complementar, proporcionando ao consumidor maior autonomia e segurança energética, além de possibilitar economia financeira, especialmente em contextos de tarifas horárias diferenciadas. Portanto, um gerenciamento eficiente dessas redes de pequena escala, conhecidas como microrredes, torna-se fundamental para o bom desempenho dos sistemas. Essa gestão abrange diversos aspectos, como componentes, estrutura, modos de operação, perfis de carga e sistemas de armazenamento. Este artigo realiza uma revisão da literatura, fundamentada no protocolo PRISMA, com o objetivo de identificar os principais parâmetros que influenciam no dimensionamento de sistemas fotovoltaicos híbridos, ou seja, conectados à rede e dotados de meios para armazenamento de energia. Além disso, busca-se apontar os pontos fortes e as limitações dessa modalidade de geração. Os resultados indicam que a inserção de sistemas de armazenamento conectado à rede na geração fotovoltaica proporciona benefícios significativos ao consumidor final, sendo necessário, contudo, o desenvolvimento de ferramentas mais eficazes para o dimensionamento desses sistemas, como a aplicação de algoritmos de inteligência artificial. O presente estudo visa contribuir como base para futuras pesquisas sobre o tema.