Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

AUTOKORELASI PADA BAGAN KENDALI

View through CrossRef
Dalam penggunaan bagan kendali, data yang mengkonstruksi bagan kendaliharus memenuhi asumsi kebebasan dan kenormalan. Autokorelasi melanggar asumsi kebebasan pada bagan kendali dan mengakibatkan proses tidak terkendali. Permasalahanautokorelasi pada suatu proses dapat berasal dari penyebab khusus seperti pengambilansampel secara periodik atau berasal dari sifat asli data. Autokorelasi yang berasal darisifat asli data dapat diperbaiki dengan memodelkan data menggunakan model autoregressive. Pada makalah ini pengaruh autokorelasi pada bagan kendali dilihat denganmelakukan simulasi pada model autoregressive orde satu dengan koefisien autoregressiveyang bernilai positif. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk nilai koefisien autoregressive φ = 0.35, φ = 0.4 dan φ = 0.45 diperoleh data yang berpola tidak acak. Pemodelanyang dilakukan pada data untuk masing-masing koefisien autoregressive tersebut menghasilkan sisaan yang bebas dari pengaruh autokorelasi dan diperoleh proses yang terkendali.
Title: AUTOKORELASI PADA BAGAN KENDALI
Description:
Dalam penggunaan bagan kendali, data yang mengkonstruksi bagan kendaliharus memenuhi asumsi kebebasan dan kenormalan.
Autokorelasi melanggar asumsi kebebasan pada bagan kendali dan mengakibatkan proses tidak terkendali.
Permasalahanautokorelasi pada suatu proses dapat berasal dari penyebab khusus seperti pengambilansampel secara periodik atau berasal dari sifat asli data.
Autokorelasi yang berasal darisifat asli data dapat diperbaiki dengan memodelkan data menggunakan model autoregressive.
Pada makalah ini pengaruh autokorelasi pada bagan kendali dilihat denganmelakukan simulasi pada model autoregressive orde satu dengan koefisien autoregressiveyang bernilai positif.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk nilai koefisien autoregressive φ = 0.
35, φ = 0.
4 dan φ = 0.
45 diperoleh data yang berpola tidak acak.
Pemodelanyang dilakukan pada data untuk masing-masing koefisien autoregressive tersebut menghasilkan sisaan yang bebas dari pengaruh autokorelasi dan diperoleh proses yang terkendali.

Related Results

Peta Kendali Demerit Untuk Data Autokorelasi (Moving Centerline Demerit dan Moving Range)
Peta Kendali Demerit Untuk Data Autokorelasi (Moving Centerline Demerit dan Moving Range)
ABSTRAK Proses industri seringkali menghasilkan data cacat yang bersifat autokorelasi, hal ini meyebabkan asumsi dasar penggunaan peta kendali tidak terpenuhi. Peta kendali demerit...
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual
Bagan kendali yang  paling banyak digunakan dalam pengendalian proses secara multivariat adalah bagan kendali T2 Hotelling. Ada 2 jenis dari bagan kendali  Hotelling yaitu bagan ke...
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual
Bagan Kendali Robust Multivariat untuk Pengamatan Individual
AbstractThe most widely used of control chart in multivariate control processing is control chart T2 Hotelling. There are 2 kinds of control chart T2 Hotelling, namely T2 Hotelling...
Perhitungan Daya Roller Pada Alat Tangkap Bagan Tancap
Perhitungan Daya Roller Pada Alat Tangkap Bagan Tancap
Bagan Tancap Pangandaran merupakan alat tangkap ikan tradisional yang digunakan nelayan untuk menangkap jenis ikan pelagis kecil seperti ikan teri dan udang rebon. Teknik pengopera...
KEADAAN SOSIAL EKONOMI NELAYAN BAGAN TANCAP DI PANTAI TIMUR PERAIRAN PANGANDARAN, JAWA BARAT
KEADAAN SOSIAL EKONOMI NELAYAN BAGAN TANCAP DI PANTAI TIMUR PERAIRAN PANGANDARAN, JAWA BARAT
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keadaan social ekonomi keluarga nelayan bagan di Pantai Timur Kabupaten Pangandaran, Jawa Barat. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Se...
KENDALI PID PADA QUADCOPTER UNTUK GERAK ATTITUDE PITCH DAN ROLL SAAT HOVERING
KENDALI PID PADA QUADCOPTER UNTUK GERAK ATTITUDE PITCH DAN ROLL SAAT HOVERING
<p class="Abstract">The quadcopter represents one of the emerging research areas in unmanned aerial vehicle (UAV) technology. One of its advantages lies in its simple mechani...

Back to Top