Javascript must be enabled to continue!
Study of the Mechanical Properties of Nanocrystalline Materials by Molecular Dynamics Simulations
View through CrossRef
Etude des propriétés mécaniques des matériaux métalliques nanocristallins par des simulations de dynamique moléculaire
Le SMAT est un procédé de traitement de surface répandu dans le domaine industriel. Ce procédé est capable de nanocristalliser la surface de pièces traitées et produisent ainsi un durcissement local de la surface toute en conservant la ductilité du cœur du matériau. Dans ce contexte, la caractérisation des mécanismes de déformations à différentes échelles (du micron au nanomètre) est indispensable afin de créer des modèles constitutifs permettant de décrire précisément le comportement mécanique des pièces traitées. Les mécanismes de déformations de la couche nanocristalline sont assez mal compris. La densité élevée des joints de grains dans cette couche change radicalement la réponse mécanique par rapport à des grains de taille micrométrique. Pour ces raisons, la dynamique moléculaire a été utilisée pour exploiter les mécanismes de déformations des matériaux métalliques nanocristallins à l’échelle atomique.Dans la première partie de cette thèse, nous avons développé une nouvelle méthode de génération des échantillons numériques nanocristallins par fusion-refroidissement d’un monocristal.Dans une deuxième partie, nous avons étudié l’effet de la taille des grains sur les propriétés mécaniques du cuivre FCC et d’une forme cristalline du titane (-Ti HCP) nanocristallins. Les mécanismes de déformations de ces matériaux ont été étudiés et caractérisés à l’échelle atomique, en lien avec les propriétés mécaniques. Finalement, l’influence du taux de déformation sur la réponse mécanique du cuivre nanocristallin a été étudiée.
Title: Study of the Mechanical Properties of Nanocrystalline Materials by Molecular Dynamics Simulations
Description:
Etude des propriétés mécaniques des matériaux métalliques nanocristallins par des simulations de dynamique moléculaire
Le SMAT est un procédé de traitement de surface répandu dans le domaine industriel.
Ce procédé est capable de nanocristalliser la surface de pièces traitées et produisent ainsi un durcissement local de la surface toute en conservant la ductilité du cœur du matériau.
Dans ce contexte, la caractérisation des mécanismes de déformations à différentes échelles (du micron au nanomètre) est indispensable afin de créer des modèles constitutifs permettant de décrire précisément le comportement mécanique des pièces traitées.
Les mécanismes de déformations de la couche nanocristalline sont assez mal compris.
La densité élevée des joints de grains dans cette couche change radicalement la réponse mécanique par rapport à des grains de taille micrométrique.
Pour ces raisons, la dynamique moléculaire a été utilisée pour exploiter les mécanismes de déformations des matériaux métalliques nanocristallins à l’échelle atomique.
Dans la première partie de cette thèse, nous avons développé une nouvelle méthode de génération des échantillons numériques nanocristallins par fusion-refroidissement d’un monocristal.
Dans une deuxième partie, nous avons étudié l’effet de la taille des grains sur les propriétés mécaniques du cuivre FCC et d’une forme cristalline du titane (-Ti HCP) nanocristallins.
Les mécanismes de déformations de ces matériaux ont été étudiés et caractérisés à l’échelle atomique, en lien avec les propriétés mécaniques.
Finalement, l’influence du taux de déformation sur la réponse mécanique du cuivre nanocristallin a été étudiée.
Related Results
Preface: phys. stat. sol. (b) 244/3
Preface: phys. stat. sol. (b) 244/3
AbstractThis is the 2nd special issue of physica status solidi (b) dedicated to materials exhibiting negative Poisson's ratio (auxetic) or other unusual or counter‐intuitive physic...
Laser Surface Treatment of Amorphous Metals
Laser Surface Treatment of Amorphous Metals
Amorphous materials are used as soft magnetic materials and also as surface coatings to improve the surface properties. Furthermore, the nanocrystalline materials derived from thei...
A Novel Si/C Composite as a High Capacity Anode Material for Lithium-ion Batteries
A Novel Si/C Composite as a High Capacity Anode Material for Lithium-ion Batteries
Silicon based electrode materials for Li-ion battery have attracted great attention due to the high theoretical capacity of 4212 mAh/g (3.75 moles of Li per mole of Si) compared to...
Micromechanical characterization of small volumes by means of nanoindentation
Micromechanical characterization of small volumes by means of nanoindentation
Mechanical characterization of micro-volume systems, as thin films or micro-sized phases embedded in multiphase materials, has attracted special interest in the last decades since...
Infrared absorption study of hydrogen incorporation in thick nanocrystalline diamond films
Infrared absorption study of hydrogen incorporation in thick nanocrystalline diamond films
We present an infrared (IR) optical absorbance study of hydrogen incorporation in nanocrystalline diamond films. The thick nanocrystalline diamond films were synthesized by microwa...
Corrosion Resistant Supersaturated Single-Phase Nanocrystalline Alloys
Corrosion Resistant Supersaturated Single-Phase Nanocrystalline Alloys
Abstract
The ability to design and manufacture thermodynamically stable nanocrystalline alloys via electrodeposition has enabled new materials with significantly imp...
Hybrid syntactic foam core cased natural-glass fibre sandwich composite
Hybrid syntactic foam core cased natural-glass fibre sandwich composite
Composite materials comprised of two separates with different properties to form a single material that reflect the properties of the combined materials. Syntactic foam composites ...
Predicting Properties of Polymer Materials Using Machine Learning Methods
Predicting Properties of Polymer Materials Using Machine Learning Methods
Accurate prediction of polymer properties is essential for their effective application and devel- opment. However, traditional experimental methods are often prohibitively time-con...

