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Modèles d'aide à la décision en supply chain : management et valorisation économique : principes méthodologiques et applications

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Pour améliorer leurs processus de prise de décision, les managers aux différents niveaux hiérarchiques peuvent utiliser des modèles de décision. Un modèle embarque une représentation du système physique et un critère de choix pour la comparaison des décisions alternatives, ce critère est souvent fondé sur une valorisation économique. Chaque modélisation physique donnée nécessite une valorisation économique adéquate. La représentation faite d’un système physique dans un modèle diffère d’un niveau de décision à un autre (ex. objectifs, niveau de granularité, étendue de l’horizon temporel, du périmètre physique). Ces différences peuvent engendrer des problèmes d’infaisabilité et d’incohérence dans le processus de planification. L’incohérence des décisions peut avoir lieu également quand le modèle est fondé sur une valorisation économique qui n’est pas appropriée aux décisions étudiées. Notre thèse a deux objectifs : le premier consiste à pointer les défis posés par les modèles de décision, en termes de représentation et de cohérence dans une chaîne logistique. Le second consiste à identifier les principes que doivent fonder l’utilisation de la valorisation économique dans ces modèles de décision et qui participent à la cohérence.Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’une Recherche-Intervention conduite au sein de la chaîne logistique du site de Jorf du Groupe OCP. La mission confiée consiste à améliorer l’efficacité et l’efficience globales par l’aide à la décision au niveau opérationnel. Dans le cadre de ce projet, deux modèles d’aide à la décision au niveau opérationnel ont été développés : le premier est un simulateur de la production, il part d’un ensemble de décisions prises par les opérationnels et en vérifie la cohérence. En cas d’incohérences, le simulateur aide, en faisant appel à l’expertise des opérationnels, à une exploration rapide des décisions alternatives. Le deuxième modèle est un optimiseur encapsulé dans un système interactif d’aide à la décision d’ordonnancement des lignes de production des engrais. Notre document vise à expliquer comment ces modèles peuvent améliorer le processus de prise de décision opérationnel dans le site de Jorf, et favoriser son alignement avec la planification tactique (assurée par un modèle d’optimisation). Concernant le volet valorisation économique, cette thèse présente les principes d’une approche de valorisation économique appropriée aux décisions à court terme. La description d’une étude de cas, montrant la pertinence de cette approche pour le système interactif d’aide à la décision à l’ordonnancement, est présentée. Cette réflexion sur la valorisation économique montre la forte dépendance entre la modélisation physique et la valorisation économique et souligne la nécessité de la coopération entre les spécialistes de la modélisation, les managers de la chaîne logistique et les spécialistes de la comptabilité de gestion afin de pourvoir définir à chaque contexte décisionnel modélisé la valorisation économique pertinente.
Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur
Title: Modèles d'aide à la décision en supply chain : management et valorisation économique : principes méthodologiques et applications
Description:
Pour améliorer leurs processus de prise de décision, les managers aux différents niveaux hiérarchiques peuvent utiliser des modèles de décision.
Un modèle embarque une représentation du système physique et un critère de choix pour la comparaison des décisions alternatives, ce critère est souvent fondé sur une valorisation économique.
Chaque modélisation physique donnée nécessite une valorisation économique adéquate.
La représentation faite d’un système physique dans un modèle diffère d’un niveau de décision à un autre (ex.
objectifs, niveau de granularité, étendue de l’horizon temporel, du périmètre physique).
Ces différences peuvent engendrer des problèmes d’infaisabilité et d’incohérence dans le processus de planification.
L’incohérence des décisions peut avoir lieu également quand le modèle est fondé sur une valorisation économique qui n’est pas appropriée aux décisions étudiées.
Notre thèse a deux objectifs : le premier consiste à pointer les défis posés par les modèles de décision, en termes de représentation et de cohérence dans une chaîne logistique.
Le second consiste à identifier les principes que doivent fonder l’utilisation de la valorisation économique dans ces modèles de décision et qui participent à la cohérence.
Cette thèse s’inscrit dans le cadre d’une Recherche-Intervention conduite au sein de la chaîne logistique du site de Jorf du Groupe OCP.
La mission confiée consiste à améliorer l’efficacité et l’efficience globales par l’aide à la décision au niveau opérationnel.
Dans le cadre de ce projet, deux modèles d’aide à la décision au niveau opérationnel ont été développés : le premier est un simulateur de la production, il part d’un ensemble de décisions prises par les opérationnels et en vérifie la cohérence.
En cas d’incohérences, le simulateur aide, en faisant appel à l’expertise des opérationnels, à une exploration rapide des décisions alternatives.
Le deuxième modèle est un optimiseur encapsulé dans un système interactif d’aide à la décision d’ordonnancement des lignes de production des engrais.
Notre document vise à expliquer comment ces modèles peuvent améliorer le processus de prise de décision opérationnel dans le site de Jorf, et favoriser son alignement avec la planification tactique (assurée par un modèle d’optimisation).
Concernant le volet valorisation économique, cette thèse présente les principes d’une approche de valorisation économique appropriée aux décisions à court terme.
La description d’une étude de cas, montrant la pertinence de cette approche pour le système interactif d’aide à la décision à l’ordonnancement, est présentée.
Cette réflexion sur la valorisation économique montre la forte dépendance entre la modélisation physique et la valorisation économique et souligne la nécessité de la coopération entre les spécialistes de la modélisation, les managers de la chaîne logistique et les spécialistes de la comptabilité de gestion afin de pourvoir définir à chaque contexte décisionnel modélisé la valorisation économique pertinente.

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