Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Construction of extended topological quantum field theories

View through CrossRef
Construction de théories quantiques des champs topologiques étendus La position centrale occupée par les Théories Quantiques des Champs Topologiques (TQFTs) dans l’étude de la topologie en basse dimension est due à leur structure extraordinairement riche, qui permet différentes interactions et applications à des questions de nature géométrique. Depuis leur première apparition, un grand effort a été mis dans l’extension des invariants quantiques de 3-variétés en TQFTs et en TQFT Étendues (ETQFTs). Cette thèse s’attaque à ce problème dans deux cadres généraux différents. Le premier est l’étude des invariants quantiques semi-simples de Witten, Reshetikhin et Turaev issus de catégories modulaires. Bien que les ETQFTs correspondantes étaient connues depuis un certain temps, une réalisation explicite basée sur la construction universelle de Blanchet, Habegger, Masbaum et Vogel apparaît ici pour la première fois. L’objectif est de tracer la route à suivre dans la deuxième partie de la thèse, où la même procédure est appliquée à une nouvelle famille d’invariants quantiques non semi-simples due à Costantino, Geer et Patureau. Ces invariants avaient déjà été étendus en TQFTs graduées par Blanchet, Costantino, Geer and Patureau, mais seulement pour une famille explicite d’exemples. Nous posons la première pierre en introduisant la définition de catégorie modulaire relative, un analogue non semi-simple aux catégories modulaires. Ensuite, nous affinons la construction universelle pour obtenir des ETQFTs graduées étendant à la fois les invariants quantiques de Costantino, Geer et Patureau et les TQFTs graduées de Blanchet, Costantino, Geer et Patureau dans ce cadre général
Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur
Title: Construction of extended topological quantum field theories
Description:
Construction de théories quantiques des champs topologiques étendus La position centrale occupée par les Théories Quantiques des Champs Topologiques (TQFTs) dans l’étude de la topologie en basse dimension est due à leur structure extraordinairement riche, qui permet différentes interactions et applications à des questions de nature géométrique.
Depuis leur première apparition, un grand effort a été mis dans l’extension des invariants quantiques de 3-variétés en TQFTs et en TQFT Étendues (ETQFTs).
Cette thèse s’attaque à ce problème dans deux cadres généraux différents.
Le premier est l’étude des invariants quantiques semi-simples de Witten, Reshetikhin et Turaev issus de catégories modulaires.
Bien que les ETQFTs correspondantes étaient connues depuis un certain temps, une réalisation explicite basée sur la construction universelle de Blanchet, Habegger, Masbaum et Vogel apparaît ici pour la première fois.
L’objectif est de tracer la route à suivre dans la deuxième partie de la thèse, où la même procédure est appliquée à une nouvelle famille d’invariants quantiques non semi-simples due à Costantino, Geer et Patureau.
Ces invariants avaient déjà été étendus en TQFTs graduées par Blanchet, Costantino, Geer and Patureau, mais seulement pour une famille explicite d’exemples.
Nous posons la première pierre en introduisant la définition de catégorie modulaire relative, un analogue non semi-simple aux catégories modulaires.
Ensuite, nous affinons la construction universelle pour obtenir des ETQFTs graduées étendant à la fois les invariants quantiques de Costantino, Geer et Patureau et les TQFTs graduées de Blanchet, Costantino, Geer et Patureau dans ce cadre général.

Related Results

Advanced frameworks for fraud detection leveraging quantum machine learning and data science in fintech ecosystems
Advanced frameworks for fraud detection leveraging quantum machine learning and data science in fintech ecosystems
The rapid expansion of the fintech sector has brought with it an increasing demand for robust and sophisticated fraud detection systems capable of managing large volumes of financi...
Advancements in Quantum Computing and Information Science
Advancements in Quantum Computing and Information Science
Abstract: The chapter "Advancements in Quantum Computing and Information Science" explores the fundamental principles, historical development, and modern applications of quantum co...
Quantum Computing and Quantum Information Science
Quantum Computing and Quantum Information Science
Abstract: Quantum Computing and Quantum Information Science offers a comprehensive, interdisciplinary exploration of the mathematical principles, computational models, and engineer...
Integrating quantum neural networks with machine learning algorithms for optimizing healthcare diagnostics and treatment outcomes
Integrating quantum neural networks with machine learning algorithms for optimizing healthcare diagnostics and treatment outcomes
The rapid advancements in artificial intelligence (AI) and quantum computing have catalyzed an unprecedented shift in the methodologies utilized for healthcare diagnostics and trea...
Quantum information outside quantum information
Quantum information outside quantum information
Quantum theory, as counter-intuitive as a theory can get, has turned out to make predictions of the physical world that match observations so precisely that it has been described a...
Revolutionizing multimodal healthcare diagnosis, treatment pathways, and prognostic analytics through quantum neural networks
Revolutionizing multimodal healthcare diagnosis, treatment pathways, and prognostic analytics through quantum neural networks
The advent of quantum computing has introduced significant potential to revolutionize healthcare through quantum neural networks (QNNs), offering unprecedented capabilities in proc...
Quantum Cryptographic Primitives
Quantum Cryptographic Primitives
The main motivation of this thesis is the uncertain panorama of cybersecurity risks and threats, accentuated by the arrival of the quantum computer. This type of computer is comple...
Quantum-Enhanced Artificial Intelligence: Framework for Hybrid Computing and Natural Language Processing
Quantum-Enhanced Artificial Intelligence: Framework for Hybrid Computing and Natural Language Processing
The convergence of quantum computing and artificial intelligence represents a paradigm shift in computational capability, enabling solutions to previously intractable optimization ...

Back to Top