SISTEMA DE CONTROLE DE PRÓTESES INTELIGENTES BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo Este estudo trata da análise de diferentes técnicas de Inteligência Artificial, sistemas mioelétricos, métodos de machine learning e aplicações de manufatura aditiva para concepção de próteses inteligentes. O objetivo foi analisar e discutir as principais técnicas utilizadas na literatura, a partir de uma revisão integrativa em base de dados nacionais e internacionais sobre o controle de dispositivos protéticos por meio de técnicas de IA e na viabilidade econômica dessas soluções. Observou-se um grande desenvolvimento de próteses mais acessíveis com base em impressão 3D nos últimos anos, como também nos diferentes modelos de próteses disponíveis no mercado, como próteses mioelétricas com sensores EMG, próteses impressas com sensores mais simplificados e próteses exclusivamente mecânicas. Por fim, destaca-se que o uso da IA tem contribuído para melhorias nos controles de precisão e adaptação do usuário. Contudo, ainda existem desafios no desenvolvimento de próteses assistivas, como a instabilidade no sinal EMG e a ausência de um padrão metodológico nos estudos analisados.