Análise comparativa entre o NDVI obtido por imagens multiespectrais e visíveis (RGB) em câmera acoplada em drone em área de videira

O uso das tecnologias em estudos que envolvem o sensoriamento remoto tem avançado em função do aprimoramento dos sistemas de sensores e dos equipamentos que os transportam. Os avanços tecnológicos também têm possibilitado a realização de análises da superfície em diferentes escalas espaço-temporais por meio do uso de sensores acoplados em veículos aéreos não tripulados (VANT’s). Seu uso na ciência agrícola tem possibilitado o cômputo de índices de vegetação que permitem diversas análises dos plantios. O Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) é um dos mais utilizados em sensoriamento remoto, no entanto, para seu cálculo é necessário a banda do infravermelho próximo (NIR). Diante disso, o objetivo desse trabalho foi calcular e avaliar índices que estimam o NDVI a partir das bandas RGB e comparar com o NDVI calculado a partir de câmera multiespectral, visando a aquisição deste índice por câmeras de custo mais acessível. O estudo foi realizado em uma área de cultivo de uva, localizada em Petrolina-PE. O imageamento aéreo ocorreu em diferentes fases fenológicas da videira, no ano de 2022. Após o processamento das imagens, foram calculados três índices: NDVI, vNDVI e NDVI_Arai. Observou-se que o NDVI_Arai superestimou o NDVI observado em todas as fases fenológicas avaliadas, enquanto o vNDVI superestimou apenas na fase inicial de crescimento vegetativo. As correlações entre os índices foram fortes (R2 ~ 1), e o NDVI estimado mostrou ser eficiente para a representação do NDVI, sendo uma boa alternativa quando houver a ausência de câmeras multiespectrais ou hiperespectrais para a avaliação do desenvolvimento da videira.