Klasifikasi Tingkat Dehidrasi Berdasarkan Warna Urin Menggunakan Metode KNN

Tubuh manusia sangat membutuhkan cairan, untuk membantu dalam menjalan fungsi normalnya, jika manusia kekuarangan cairan maka tubuh akan mengalami gangguan dalam menjalankan fungsinya, kekurangan cairan ini disertai oleh gangguan elektrolit dalam tubuh dikarenakan kekuarangan natrium dan air dalam tubuh. Kondisi ini dinamakan dehidrasi. Dehidrasi dibagi menjadi dua tingkatan yaitu dehidrasi ringan dan berat. Penyebab dehidrasi selain kurangnya meminum cairan, dehidrasi juga dapat disebabkan oleh faktor iklim atau cuaca panas dan juga dapat disebabkan oleh faktor kegiatan fisik yang menguras tenaga yang dapat membuat manusia kekurangan cairan tubuh melalui keringat. Untuk mengetahui apakah seseorang terkena dehidrasi atau tidak dapat dilihat melalui warna urinnya. Untuk mempermudah dalam mengklasifikasi seseorang mengalami dehidrasi atau tidak maka dapat menggunakan sistem pengolahan citra. Dalam penelitian ini penulis membuat sistem yang dapat melakukan klasifikasi apakah seseorang mengalami dehidrasi atau tidak melalui warna urin yang telah diubah menjadi citra digital dan diproses ke dalam sistem yang dibuat menggunakan Mathlab, dan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Dari hasil penelitian yang telah penulis lakukan, persentase dari tingkat akurasi dari metode K-Nearest Neighbor adalah 86,67 persen dengan jumlah klasifikasi akurat berjumlah 26 dan jumlah klasifikasi yang tidak akurat berjumlah 4 dari 30 sampel yang didapat dari partisipan yang berasal dari mahasiswa kampus STT Indonesia Tanjungpinang.