Codage audio stéréo avancé

Depuis une dizaine d’années, des techniques de codage joint, exploitant les relations et les redondances entre canaux audios, ont été développées afin de réduire davantage la quantité d’information nécessaire à la représentation des signaux multicanaux. Dans cette thèse, nous étudions plus particulièrement le codage des signaux audio stéréo en l’absence d’informations à priori sur la nature des sources en présences, leur nombre et la manière dont elles sont spatialisées. Cette situation correspond à l’immense majorité des enregistrements commerciaux dans l’industrie de la musique et du multimédia de manière générale. Nous étudions des approches paramétrique et signal de la problématique de codage de ces sources, où les deux sont souvent mêlées. Dans ce contexte, trois types d’approches sont utilisés. L’approche paramétrique spatiale consiste à réduire le nombre de canaux audio de la source à coder et à recréer le nombre de canaux d’origine à partir des canaux réduits et de paramètres spatiaux, extraits des canaux d’origine. L’approche signal conserve le nombre de canaux d’origine, mais encode des canaux construits à partir de ces derniers et présentant moins de redondances. Enfin, l’approche mixte introduite dans MPEG USAC utilise un signal audio et un signal résiduel, issu d’une prédiction, et dont les paramètres sont codés conjointement. Dans cette thèse, nous analysons tout d’abord les caractéristiques d’un signal stéréo issu d’un enregistrement commercial et les techniques de production associées. Cette étude nous mène à une réflexion sur les rapports entre les modèles paramétriques d’émetteur, obtenus en analysant les techniques de production des enregistrements commerciaux, et les modèles de récepteur qui sont au coeur du codage spatial paramétrique. A partir de cette mise en perspective nous présentons et étudions les trois approches évoquées plus haut. Pour l’approche purement paramétrique, nous montrons l’impossibilité d’arriver à la transparence pour la majorité des sources audios, nous menons une réflexion sur les représentations paramétriques et proposons des techniques afin de réduire le débit de leurs paramètres et d’améliorer la qualité audio. Ces améliorations passent par une meilleur segmentation du signal audio, basée sur les transitoires, sur des caractéristiques perceptives de certains indices spatiaux et sur une meilleur estimation des indices spatiaux. L’approche mixte étant récemment standardisée dans MPEG USAC, nous l’étudions en détail, puis nous proposons une nouvelle technique de codage qui exploite au mieux l’allocation du résidu aux bandes fréquentielles, lorsque celui-ci n’est pas utilisé sur l’ensemble de la bande passante du signal. Enfin, nous concluons en évoquant l’avenir du codage audio spatial généraliste et mettons l’accent sur l’importance de développer des techniques de classification et de segmentation audio pour optimiser le rapport qualité/débit.