Neural mechanisms of instrumental learning : neuroimaging, pharmacological and stimulation studies in humans

Les mécanismes neuraux de l'apprentissage par renforcement : études en neuroimagerie, pharmacologique et de la stimulation chez l'homme Savoir apprendre de ses actions est crucial pour la survie de l'individu. Apprenons-nous différemment selon que nos actions sont récompensées ou punies? Le cerveau intègre-t-il de la même façon les différentes dimensions du choix, tels que les récompenses, les punitions et l'effort physique? Ces dimensions de choix sont-elles représentées par le même circuit neural? Quelle est l'influence de la dopamine sur différents types d'apprentissage (A)?La théorie d'A par renforcement postule que l'A s'effectue par la minimisation de la différence entre les prédictions (des représentations internes du résultat attendu) et le réel résultat des choix. On a étudié l'activité cérébrale liée à ces variables internes dans différents types d'A et comment elles sont altérées par des manipulations pharmacologiques ou par la stimulation cérébrale profonde.Dans l'étude 1, on a observé une puissance spectrale (10-20Hz) élevée dans le noyau pédonculopontin (NP) de patients parkinsoniens suite à la récompense. La stimulation du NP améliore l'A par la récompense, mais pas par la punition. Le NP pourrait contribuer à la représentation de la récompense via une interaction avec les neurones dopaminergiques mésolimbiques impliqués dans la computation de l'erreur de prédiction.Dans les études 2 et 3, on a comparé l'A par la récompense et par l'effort. Les résultats d'IRMf montrent des circuits neuraux partiellement dissociables pour ces deux types d'A. La dopamine, connue pour ces effets bénéfiques sur l'A par la récompense, n'a pas d'effet sur l'A par l'effort.Ce travail permet de généraliser l'algorithme d'A à plusieurs dimensions du choix ainsi que son implémentation dans des circuits spécialisés.