Javascript must be enabled to continue!
Dependability in cloud storage
View through CrossRef
Sûreté de fonctionnement dans le nuage de stockage
La quantité de données stockées dans le monde ne cesse de croître et cela pose des challenges aux fournisseurs de service de stockage qui doivent trouver des moyens de faire face à cette croissance de manière scalable, efficace, tout en optimisant les coûts. Nous nous sommes intéressés aux systèmes de stockage de données dans le nuage qui est une grande tendance dans les solutions de stockage de données. L'International Data Corporation (IDC) prédit notamment que d'ici 2020, environ 40% des données seront stockées et traitées dans le nuage. Cette thèse adresse les challenges liés aux performances d'accès aux données et à la sûreté de fonctionnement dans les systèmes de stockage dans le nuage. Nous avons proposé Mistore, un système de stockage distribué que nous avons conçu pour assurer la disponibilité des données, leur durabilité, ainsi que de faibles latences d'accès aux données en exploitant des zones de stockage dans les box, les Points de Présence (POP), et les centre de données dans une infrastructure Digital Subscriber Line (xDSL) d'un Fournisseur d'Accès à Internet (FAI). Dans Mistore, nous adressons aussi les problèmes de cohérence de données en fournissant plusieurs critères de cohérence des données ainsi qu'un système de versioning. Nous nous sommes aussi intéressés à la sécurité des données dans le contexte de systèmes de stockage appliquant une déduplication des données, qui est l'une des technologies les plus prometteuses pour réduire les coût de stockage et de bande passante réseau. Nous avons conçu une méthode de déduplication en deux phases qui est sécurisée contre des attaques d'utilisateurs malicieux tout en étant efficace en termes d'économie de bande passante réseau et d'espace de stockage.
Title: Dependability in cloud storage
Description:
Sûreté de fonctionnement dans le nuage de stockage
La quantité de données stockées dans le monde ne cesse de croître et cela pose des challenges aux fournisseurs de service de stockage qui doivent trouver des moyens de faire face à cette croissance de manière scalable, efficace, tout en optimisant les coûts.
Nous nous sommes intéressés aux systèmes de stockage de données dans le nuage qui est une grande tendance dans les solutions de stockage de données.
L'International Data Corporation (IDC) prédit notamment que d'ici 2020, environ 40% des données seront stockées et traitées dans le nuage.
Cette thèse adresse les challenges liés aux performances d'accès aux données et à la sûreté de fonctionnement dans les systèmes de stockage dans le nuage.
Nous avons proposé Mistore, un système de stockage distribué que nous avons conçu pour assurer la disponibilité des données, leur durabilité, ainsi que de faibles latences d'accès aux données en exploitant des zones de stockage dans les box, les Points de Présence (POP), et les centre de données dans une infrastructure Digital Subscriber Line (xDSL) d'un Fournisseur d'Accès à Internet (FAI).
Dans Mistore, nous adressons aussi les problèmes de cohérence de données en fournissant plusieurs critères de cohérence des données ainsi qu'un système de versioning.
Nous nous sommes aussi intéressés à la sécurité des données dans le contexte de systèmes de stockage appliquant une déduplication des données, qui est l'une des technologies les plus prometteuses pour réduire les coût de stockage et de bande passante réseau.
Nous avons conçu une méthode de déduplication en deux phases qui est sécurisée contre des attaques d'utilisateurs malicieux tout en étant efficace en termes d'économie de bande passante réseau et d'espace de stockage.
Related Results
CLOUD COMPUTING - NAVIGATING THE DIGITAL SKY
CLOUD COMPUTING - NAVIGATING THE DIGITAL SKY
“Cloud Computing – Navigating the Digital Sky” is an extensive guide designed to provide a thorough understanding of cloud computing, an essential technology in today’s digital age...
Developing a Cloud Computing Framework for University Libraries
Developing a Cloud Computing Framework for University Libraries
Our understanding of the library context on security challenges on storing research output on the cloud is inadequate and incomplete. Existing research has mostly focused on profit...
Research of operational dependability of automotive engines
Research of operational dependability of automotive engines
The problem of increasing the dependability of the engine, which is the most complex and expensive unit of an automotive vehicle, cannot be solved without objective and reliable in...
Hybrid Cloud Scheduling Method for Cloud Bursting
Hybrid Cloud Scheduling Method for Cloud Bursting
In the paper, we consider the hybrid cloud model used for cloud bursting, when the computational capacity of the private cloud provider is insufficient to deal with the peak number...
Leveraging Artificial Intelligence for smart cloud migration, reducing cost and enhancing efficiency
Leveraging Artificial Intelligence for smart cloud migration, reducing cost and enhancing efficiency
Cloud computing has become a critical component of modern IT infrastructure, offering businesses scalability, flexibility, and cost efficiency. Unoptimized cloud migration strategi...
AI-driven zero-touch orchestration of edge-cloud services
AI-driven zero-touch orchestration of edge-cloud services
(English) 6G networks demand orchestration systems capable of managing thousands of distributed microservices under sub-millisecond latency constraints. Traditional centralized app...
Local Similarity-Driven Refinement for Model-Agnostic Ground-Based Cloud Detection
Local Similarity-Driven Refinement for Model-Agnostic Ground-Based Cloud Detection
Cloud cover estimation is of crucial significance in meteorological observations and short-term/long-term weather forecasting, as it directly affects the accuracy of radiation bala...
Aerosol-cloud interaction inferred from MODIS satellite data and global aerosol models
Aerosol-cloud interaction inferred from MODIS satellite data and global aerosol models
Abstract. We have used the Modis satellite data and two global aerosol models to investigate relationships between aerosol optical depth (AOD) and cloud parameters that may be affe...

