Improving data engineering in connected environments with data propagation and data obsolescence detection

Amélioration de l'ingénierie des données dans les environnements connectés grâce à la détection de la propagation et de l'obsolescence des données La croissance incessante des technologies numériques a renforcé les capacité à détecter, visualiser, analyser et gérer de manière autonome l'environnement qui nous entoure. Intelligent et plus connecté est la tendance dominante au sein du métavers émergent, où des environnements connectés sont conçus pour recueillir d'énormes quantités de données. Ces environnements contribuent à une meilleure compréhension des activités humaines, améliorent la qualité de vie et favorisent la durabilité. Cette thèse introduit deux concepts clés - le continuum de zones et l'obsolescence des données - visant à approfondir la sensibilisation aux environnements connectés en expliquant comment les données se déplacent entre les zones et en détectant quand les données deviennent pertinentes dans leur contexte. En abordant ces aspects souvent négligés, nous visons à améliorer l'interprétation et la gestion des données dans les environnements connectés.Cette thèse aborde quatre défis clés : (1) concevoir un modèle de données hautement expressif qui capture efficacement les composants essentiels des environnements connectés, y compris les zones d'accueil, les dispositifs intelligents et leurs réseaux de capteurs associés ; (2) établir un mécanisme pour identifier et tracer comment les données se propagent entre différentes zones ; (3) proposer une approche à grande échelle pour détecter l'obsolescence des données tout en tenant compte de l'ensemble de l'environnement ; et (4) traiter la nature dynamique des environnements connectés, telle que la mobilité des dispositifs, les pannes et les changements dans les configurations de zone (par exemple, fusionner plusieurs zones ou diviser une zone en plusieurs).Pour relever ces défis, nous proposons d'abord le modèle de données HSSN+ pour représenter de manière résiliente les éléments principaux dans les environnements connectés.Ensuite, en nous appuyant sur ce modèle, nous présentons deux cadres étroitement liés. Le premier est le cadre de calcul de continuité de zones pour les environnements connectés, qui formalise la notion de continuité de zones et permet de comprendre comment les données circulent entre les zones. Le second est le cadre de détection de l'obsolescence des données dans les environnements connectés, qui fournit une méthode structurée d'identification et de calcul de l'obsolescence des données sur la base de mesures de qualité prédéfinies.Les deux cadres permettent un contrôle et une compréhension efficaces de tous les environnements connectés.