Javascript must be enabled to continue!
Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain
View through CrossRef
Abstract. The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia. This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method. The data used is data from January 2019 to October 2022. Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.084666 is obtained. Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp. 17216.7431/kg different Rp. 1327.1769/kg with actual data of Rp. 18543.92/kg. The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.915334%.
Abstrak. Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain. Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666. Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp. 17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp. 18543,92/kg. Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.
Universitas Islam Bandung (Unisba)
Title: Prediksi harga Crude Palm OIL (CPO) di Indonesia dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain
Description:
Abstract.
The existence of Covid-19 and the feud between Russia and Ukraine which affected CPO Exports and Imports caused a fairly high increase in CPO prices in Indonesia.
This study aims to predict the price of CPO in the Indonesian domestic market and its accuracy using the Fuzzy Time Series Markov Chain Method.
The data used is data from January 2019 to October 2022.
Based on the calculation results, a model with MAPE = 0.
084666 is obtained.
Using this model, the CPO price prediction in November 2022 is Rp.
17216.
7431/kg different Rp.
1327.
1769/kg with actual data of Rp.
18543.
92/kg.
The resulting error value shows that the predicted value using the Fuzzy Time Series Markov Chain is very accurate with an accuracy rate of 99.
915334%.
Abstrak.
Adanya Covid-19 dan perseturuan antara Rusia dan Ukraina yang mempengaruhi Ekspor Impor CPO menyebabkan kenaikan harga CPO yang cukup tinggi di Indonesia.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga CPO di pasar domestic Indonesia dan tingkat akurasinya dengan menggunakan Metode Fuzzy Time Series Markov Chain.
Data yang digunakan adalah data bulan Januari 2019 sampai bulan Oktober 2022.
Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh model dengan MAPE = 0,084666.
Menggunakan model tersebut didapat nilai prediksi harga CPO pada bulan November 2022 sebesar Rp.
17216,7431/kg berbeda Rp 1327,1769/kg dengan data aktual yaitu sebesar Rp.
18543,92/kg.
Nilai error yang dihasilkan menunjukkan bahwa nilai prediksi menggunakan Fuzzy Time Series Markov Chain sangat akurat dengan tingkat akurasinya sebesar 99,915334%.
.
Related Results
Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain
Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain
Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of ...
Crude Oil Characterization For Micellar Enhanced Oil Recovery
Crude Oil Characterization For Micellar Enhanced Oil Recovery
Abstract
Chemically enhanced oil recovery depends on the phase and interfacial properties of the crude phase and interfacial properties of the crude Oil-brine-sur...
PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIESPERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN CHENG UNTUK MERAMALKAN HARGA SAHAM MARKOV CHAIN DAN CHENG UNTUK MERAMALKAN HARGA SAHAM
PERBANDINGAN FUZZY TIME SERIESPERBANDINGAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN DAN CHENG UNTUK MERAMALKAN HARGA SAHAM MARKOV CHAIN DAN CHENG UNTUK MERAMALKAN HARGA SAHAM
AbstrakSeorang investor saham harus bisa memprediksi pergerakan harga saham. Menurut Ilafi et al. (2020), seorang pemilik saham harus bisa membuat keputusan kapan waktu yang tepat ...
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI VOLUME EKSPOR KELAPA SAWIT INDONESIA
Indonesia sebagai negara produsen kelapa sawit terbesar didunia mempunyai tantangan tersendiri dalam memunuhi kebutuhan pasar ekspor internasional. Beberapa faktor mampu mempengaru...
ANALISIS PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL COSTING PADA WARUNG STMJ BURJO KABUPATEN TABALONG
ANALISIS PERHITUNGAN HARGA POKOK PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FULL COSTING PADA WARUNG STMJ BURJO KABUPATEN TABALONG
Penentuan harga pokok produksi merupakan hal yang sangat penting, dengan perhitungan yang tepat dan akurat maka usaha dapat melakukan perencanaan, pengendalian, biaya dan membantu ...
Penerapan Metode Hybrid Fuzzy Time Series pada Data IHSG
Penerapan Metode Hybrid Fuzzy Time Series pada Data IHSG
Abstract. Forecasting the Indonesia Composite Stock Price Index (IHSG) plays a crucial role in investment decision-making; however, the volatility and uncertainty of the data make ...
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
Analisis Pengaruh Harga Kebutuhan Pangan Pasar Tradisional Terhadap Inflasi Di Kota Makassar
Analisis Pengaruh Harga Kebutuhan Pangan Pasar Tradisional Terhadap Inflasi Di Kota Makassar
Tujuan dari penelitian ini 1). menganalisis perkembangan harga kebutuhan pangan di pasar tradisional di Kota Makassar., 2). menganalisis pengaruh harga bawang merah, harga bawang ...

