IMPLEMENTASI SMART PADLOCK GUNA MENINGKATKAN SISTEM KEAMANAN PADA KENDARAAN RODA DUA BERBASIS SIDIK JARI DAN MIKROKONTROLER ESP32

Tingginya angka pencurian kendaraan roda dua di Indonesia menjadi masalah serius yang belum terselesaikan secara efektif. Sistem pengamanan tradisional seperti kunci mekanik dan gembok konvensional dinilai sudah tidak memadai karena mudah dirusak atau dibobol oleh pelaku kejahatan. Oleh karena itu, diperlukan solusi keamanan yang lebih canggih dan sulit dimanipulasi oleh pihak tidak berwenang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe Smart Padlock berbasis mikrokontroler ESP32 yang menggabungkan autentikasi biometrik sidik jari dan teknologi RFID sebagai sistem verifikasi ganda. Metode penelitian menggunakan pendekatan prototyping dengan tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan lunak, serta pengujian fungsional. Sistem ini terdiri dari sensor sidik jari AS608 untuk autentikasi biometrik, modul RFID RC522 untuk identifikasi kartu, solenoid lock sebagai mekanisme pengunci, serta buzzer sebagai indikator. ESP32 berfungsi sebagai pengendali utama yang memproses data autentikasi dan mengaktifkan solenoid lock ketika identitas pengguna terverifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi dengan akurasi tinggi dalam mengenali sidik jari dan kartu RFID yang terdaftar. Waktu respons sistem untuk membuka kunci rata-rata di bawah 2 detik, dengan tingkat kesalahan penerimaan (false acceptance rate/FAR) kurang dari 0,1%. Pengujian juga membuktikan bahwa sistem ini lebih tahan terhadap upaya pembobolan dibandingkan kunci mekanik konvensional. Selain itu, solusi ini dinilai lebih ekonomis karena menggunakan komponen yang terjangkau dan mudah diperoleh di pasaran. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa Smart Padlock berbasis ESP32 dengan autentikasi ganda biometrik dan RFID dapat menjadi solusi inovatif untuk meningkatkan keamanan kendaraan roda dua. Sistem ini tidak hanya memberikan perlindungan lebih baik, tetapi juga memiliki potensi pengembangan lebih lanjut, seperti integrasi dengan IoT untuk pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Penelitian selanjutnya dapat mengoptimalkan sistem dengan menambahkan fitur real-time alert atau pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan secara lebih komprehensif.