Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

YAPAY ZEKA KULLANIM KABULÜ ÖLÇEĞİNİN GELİŞTİRİLMESİ

View through CrossRef
Bu çalışmanın amacı, işletmelerde yapay zekâ kullanım kabulünü ölçen geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir. Üç aşamalı bir ölçek geliştirme süreci izlenmiştir. İlk aşamada, derinlemesine görüşmeler ve içerik analiziyle 40 maddelik bir önerme havuzu oluşturulmuştur. İkinci aşamada, madde taslağı hazırlanarak anlam, görünüş ve kapsam geçerliği sağlanması için uzman görüşlerine başvurulmuş, yapılan geri bildirimlerle ölçek yapısı oluşturulmuş ve maddeler revize edilmiştir. Son aşamada, 20 maddelik bir taslak ölçek oluşturulup pilot uygulama yapılmış ve yazılım sektöründe 188 çalışan ile nicel veri toplanmıştır. Bu ölçek, ardından finans sektöründeki 392 çalışana uygulanarak analizler gerçekleştirilmiş ve ölçeğin 10 maddelik bir yapısı ortaya çıkmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi (DFA) ile ölçeğin tek boyutlu yapısı test edilmiş ve uyum düzeyinin kabul edilebilir olduğu belirlenmiştir. DFA sonucunda ölçeğin yapısının güçlü bir şekilde desteklendiği saptanmış, ayrıca Cronbach Alpha değeri 0,907 hesaplanarak ölçeğin güvenilirliği onaylanmıştır. Bu geliştirilmiş ölçeğin, işletmelerin yapay zekâ kullanım kabulü düzeylerini ölçmede tüm sektörlerde kullanılabilecek önemli bir araç olduğu sonucuna varılmıştır. Bu çalışmada, yapay zekâ kabulünü ölçen bir aracın geliştirilmesiyle, işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerinde önemli bir adım atmalarını sağlayacak bir ölçüm aracı sunulmaktadır.
Title: YAPAY ZEKA KULLANIM KABULÜ ÖLÇEĞİNİN GELİŞTİRİLMESİ
Description:
Bu çalışmanın amacı, işletmelerde yapay zekâ kullanım kabulünü ölçen geçerli ve güvenilir bir ölçek geliştirmektir.
Üç aşamalı bir ölçek geliştirme süreci izlenmiştir.
İlk aşamada, derinlemesine görüşmeler ve içerik analiziyle 40 maddelik bir önerme havuzu oluşturulmuştur.
İkinci aşamada, madde taslağı hazırlanarak anlam, görünüş ve kapsam geçerliği sağlanması için uzman görüşlerine başvurulmuş, yapılan geri bildirimlerle ölçek yapısı oluşturulmuş ve maddeler revize edilmiştir.
Son aşamada, 20 maddelik bir taslak ölçek oluşturulup pilot uygulama yapılmış ve yazılım sektöründe 188 çalışan ile nicel veri toplanmıştır.
Bu ölçek, ardından finans sektöründeki 392 çalışana uygulanarak analizler gerçekleştirilmiş ve ölçeğin 10 maddelik bir yapısı ortaya çıkmıştır.
Doğrulayıcı faktör analizi (DFA) ile ölçeğin tek boyutlu yapısı test edilmiş ve uyum düzeyinin kabul edilebilir olduğu belirlenmiştir.
DFA sonucunda ölçeğin yapısının güçlü bir şekilde desteklendiği saptanmış, ayrıca Cronbach Alpha değeri 0,907 hesaplanarak ölçeğin güvenilirliği onaylanmıştır.
Bu geliştirilmiş ölçeğin, işletmelerin yapay zekâ kullanım kabulü düzeylerini ölçmede tüm sektörlerde kullanılabilecek önemli bir araç olduğu sonucuna varılmıştır.
Bu çalışmada, yapay zekâ kabulünü ölçen bir aracın geliştirilmesiyle, işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerinde önemli bir adım atmalarını sağlayacak bir ölçüm aracı sunulmaktadır.

Related Results

Dijitalleşme, Yapay Zekâ ve Eğitim Yönetimi
Dijitalleşme, Yapay Zekâ ve Eğitim Yönetimi
Dijitalleşme ve yapay zekâ, günümüzde eğitim süreçlerinde önemli değişimlere yol açmaktadır. Eğitim ortamları, geleneksel yaklaşımların yanı sıra teknoloji destekli uygulamalarla d...
Yapay Zeka, Doğal Dil Üretimi ve Yaratıcı Yazarlığın Geleceği
Yapay Zeka, Doğal Dil Üretimi ve Yaratıcı Yazarlığın Geleceği
Yapay zekanın pek çok alanda insanları geride bıraktığı bir döneme girmiş bulunuyoruz. Peki yapay zekâ insanın tekelinde olduğu düşünülen yaratıcılık gibi alanlarda insanlara yetiş...
Yapay Zekâ Etiği: Toplum Üzerine Etkisi
Yapay Zekâ Etiği: Toplum Üzerine Etkisi
Yapay zekâ sistemlerini, günümüzde toplumun temel rollerine hizmet eden, birçok uygulama alanında bizlere fayda sağlayan ve gelecek yıllarda belki biz insanlara ihtiyaç duymadan, ö...
Yapay Zekâ: Dijital Çağın Anahtarı
Yapay Zekâ: Dijital Çağın Anahtarı
Yapay Zeka ile Tanışma: Kavramlar, Tarihçe ve Gerçekten Hayattan Örnekler Sakine Selin KAPLANCI Emine ATALAY Yapay Zekanın Geleceği: İnovasyon ve Sürdürülebilirlik Gülşen AKMAN Yap...
Türkiye’de Tıp Eğitimi Müfredatlarında Yapay Zeka Derslerinin Durumunun Araştırılması
Türkiye’de Tıp Eğitimi Müfredatlarında Yapay Zeka Derslerinin Durumunun Araştırılması
Yapay Zeka (AI), çeşitli sektörlerde önemli etkileri olan, hızla ilerleyen bir teknolojidir. Sağlık hizmetlerindeki ilerlemelerle birlikte tıp eğitimi de yapay zekanın etkisi altın...
TIP FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN TIBBİ YAPAY ZEKA HAZIR BULUNUŞLULUĞUNUN İNCELENMESİ
TIP FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN TIBBİ YAPAY ZEKA HAZIR BULUNUŞLULUĞUNUN İNCELENMESİ
AMAÇ: Bu çalışmada, yapay zekanın (YZ) sağlık alanında hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmesi ile birlikte tıp öğrencilerinin yapay zeka teknolojileri ve yapay zekanın tıp...
Yapay Zeka ve Eğitim: Güncel Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
Yapay Zeka ve Eğitim: Güncel Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
İnsan zekâsının belirli yönlerini taklit ederek tasarlanan ve günümüzde pek çok alanda kullanılan yapay zekâ, basit makinelerden karmaşık sistemlere kadar geniş bir yelpazede insan...
Yapay Zeka ve Turizm: Akıllı Sistemler
Yapay Zeka ve Turizm: Akıllı Sistemler
Yapay zeka teknolojisi, günümüzde geniş bir uygulama alanı bulunan ve giderek artan öneme sahip olan bir teknolojidir. Yapay zeka, son yıllarda aldığı yeni yatırımlar sayesinde gel...

Back to Top