Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Šumarska biometrika
View through CrossRef
Knjiga „Šumarska biometrika“ predstavlja sveobuhvatan i savremeno strukturiran pomoćni udžbenik namijenjen studentima šumarstva prvog ciklusa studija. Cilj knjige je da jasno i jednostavno predstavi temeljne statističke principe koji se koriste u šumarskoj struci, povezujući teorijske koncepte sa konkretnim primjerima iz šumarske prakse. Autori posebnu pažnju posvećuju objašnjenju osnovnih pojmova, logici statističkog zaključivanja i praktičnoj primjeni statističkih metoda u procjeni strukture, produkcije i dinamike šumskih ekosistema.
Udžbenik je podijeljen u tri logički povezana dijela: Opšti dio, Deskriptivna statistika i Inferencijalna statistika. U opštem dijelu definisani su statistički skupovi, obilježja i elementi skupa, uz detaljno objašnjenje principa masovnih pojava, zakona velikih brojeva i uloge uzorka u šumarskim istraživanjima. Drugi dio obrađuje deskriptivne metode — uređivanje statističkih skupova, mjere centralne tendencije, varijabiliteta i oblika raspodjele. Naglasak je stavljen na praktične primjere poput klasiranja prsnih prečnika, visina i zapremina stabala.
Treći dio, inferencijalna statistika, uvodi čitaoca u teorijske raspodjele, procjene parametara, statističko testiranje i regresionu analizu. Posebno je istaknuta primjena regresionih modela u određivanju odnosa taksacionih elemenata i izradi šumarskih tablica. Knjiga sadrži brojne ilustracije, tabele i primjere iz prakse koji studentima olakšavaju razumijevanje i primjenu statističkih koncepata.
Jasnim stilom pisanja, sistematičnim pristupom i povezivanjem statistike sa realnim problemima u šumarstvu, Šumarska biometrika predstavlja vrijedan alat u obrazovanju budućih šumarskih inženjera i osnažuje njihovu sposobnost za naučno-istraživački i stručni rad.
Title: Šumarska biometrika
Description:
Knjiga „Šumarska biometrika“ predstavlja sveobuhvatan i savremeno strukturiran pomoćni udžbenik namijenjen studentima šumarstva prvog ciklusa studija.
Cilj knjige je da jasno i jednostavno predstavi temeljne statističke principe koji se koriste u šumarskoj struci, povezujući teorijske koncepte sa konkretnim primjerima iz šumarske prakse.
Autori posebnu pažnju posvećuju objašnjenju osnovnih pojmova, logici statističkog zaključivanja i praktičnoj primjeni statističkih metoda u procjeni strukture, produkcije i dinamike šumskih ekosistema.
Udžbenik je podijeljen u tri logički povezana dijela: Opšti dio, Deskriptivna statistika i Inferencijalna statistika.
U opštem dijelu definisani su statistički skupovi, obilježja i elementi skupa, uz detaljno objašnjenje principa masovnih pojava, zakona velikih brojeva i uloge uzorka u šumarskim istraživanjima.
Drugi dio obrađuje deskriptivne metode — uređivanje statističkih skupova, mjere centralne tendencije, varijabiliteta i oblika raspodjele.
Naglasak je stavljen na praktične primjere poput klasiranja prsnih prečnika, visina i zapremina stabala.
Treći dio, inferencijalna statistika, uvodi čitaoca u teorijske raspodjele, procjene parametara, statističko testiranje i regresionu analizu.
Posebno je istaknuta primjena regresionih modela u određivanju odnosa taksacionih elemenata i izradi šumarskih tablica.
Knjiga sadrži brojne ilustracije, tabele i primjere iz prakse koji studentima olakšavaju razumijevanje i primjenu statističkih koncepata.
Jasnim stilom pisanja, sistematičnim pristupom i povezivanjem statistike sa realnim problemima u šumarstvu, Šumarska biometrika predstavlja vrijedan alat u obrazovanju budućih šumarskih inženjera i osnažuje njihovu sposobnost za naučno-istraživački i stručni rad.
Related Results
Conformalized survival analysis with adaptive cut-offs
Conformalized survival analysis with adaptive cut-offs
Summary
This paper introduces an assumption-lean method that constructs valid and efficient lower predictive bounds for survival times with censored data. We build o...
Dynamic factor analysis of high-dimensional recurrent events
Dynamic factor analysis of high-dimensional recurrent events
Summary
Recurrent event time data arise in many studies, including in biomedicine, public health, marketing and social media analysis. High-dimensional recurrent eve...
REVIEW ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS FASA UNTUK SIDIK JARI KUALITAS RENDAH
REVIEW ALGORITMA PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS FASA UNTUK SIDIK JARI KUALITAS RENDAH
ABSTRAK Biometrika merupakan cara untuk mengidentifikasi individu menggunakan karekteristik fisiologi atau perilaku seseorang seperti sidik jari, wajah, iris, retina dan telapak ta...
Introduction
Introduction
Abstract
Egon Sharpe Pearson has a secure place in any account of the development of statistical methodology during the twentieth century. Between 19 25 and 1938, hi...
A generalization of the Binomial distribution based on the dependence ratio
A generalization of the Binomial distribution based on the dependence ratio
We propose a generalization of the Binomial distribution, called DR‐Binomial, which accommodates dependence among units through a model based on the dependence ratio (Ekholmet al.,...
Semi-supervised distribution learning
Semi-supervised distribution learning
Abstract
This study addresses the challenge of distribution estimation and inference in a semi-supervised setting. In contrast to prior research focusing on paramete...
ANALYSIS OF EMPLOYMENT STATUS OF COUPLE OF REPRODUCTIVE AGE ON THE INTENTIONS TO USE CONTRACEPTION IN UNMET NEED CONDITIONS
ANALYSIS OF EMPLOYMENT STATUS OF COUPLE OF REPRODUCTIVE AGE ON THE INTENTIONS TO USE CONTRACEPTION IN UNMET NEED CONDITIONS
Based on the results of the 2021 Family Data Collection, it was revealed that Ngadiluwih District, Kediri Regency, East Java Province has a high unmet need case of 19.25%. This unm...
Additive models for symmetric positive-definite matrices and Lie groups
Additive models for symmetric positive-definite matrices and Lie groups
Summary
We propose and investigate an additive regression model for symmetric positive-definite matrix-valued responses and multiple scalar predictors. The model exp...