Cross-Layer design for IoT dedicated Healthcare

Conception multicouche pour les soins de santé dédiés à l'IoT Les réseaux sans fil pour les zones corporelles (WBAN) sont un type de réseau de capteurs sans fil composé de petits dispositifs portables ou implantables à faible puissance, placés sur ou à l’intérieur du corps humain pour surveiller des signaux physiologiques tels que la fréquence cardiaque, la tension artérielle et la température corporelle. Les WBAN se sont révélés être une technologie potentiellement transformative pour les soins de santé, permettant une surveillance continue de la santé des patients, un diagnostic et un traitement à distance, ainsi que des services de soins de santé personnalisés. L’utilisation des WBAN dans les soins de santé de l’IoT présente plusieurs avantages, notamment la surveillance non invasive, la transmission en temps réel des données et l’intégration avec d’autres dispositifs de l’IoT pour l’analyse des données et l’apprentissage automatique.Cependant, la conception des WBAN pour les systèmes de soins de santé de l’IoTprésente des défis, tels que la garantie d’une transmission fiable et économe en énergiedes données. La conception en couches croisées est une approche qui a été proposéepour relever ces défis en permettant la coopération entre différentes couches de la pilede protocoles réseau afin d’optimiser les performances du réseau.Cette thèse vise à améliorer les soins de santé de l’IoT grâce à la mise en œuvre etau développement d’un nouveau protocole PHY/MAC dans le cadre de la norme IEEE802.11ah. Ce protocole vise à améliorer l’efficacité du réseau, à prolonger la durée devie des capteurs et à garantir la qualité et la fiabilité de la transmission des données.Il s’adapte aux différents types de données en modifiant la structure de la super-trameen fonction de la fonction de modulation adaptative de l’IEEE 802.11ah. La rechercheexplorera les subtilités et le potentiel de la conception en couches croisées dans les soinsde santé de l’IoT, en proposant des solutions innovantes pour améliorer les performanceset l’efficacité du système. En effectuant des simulations et des expériences, l’étudeévaluera l’efficacité de cette approche, en la comparant aux méthodes existantes. En finde compte, elle vise à fournir des stratégies opérationnelles pour le développement desystèmes de soins de santé de l’IoT répondant aux exigences de fiabilité, d’économied’énergie et de dimensionnement dans divers scénarios de soins de santé.