Building Regularity Control by Assessment of Structural Damage Using RUSBoost Algorithm

L'évaluation des dommages aux bâtiments selon la réglementation parasismique, par l'application de codes de vérification standardisés (symétrie et régularité du bâtiment, par exemple), peut s'avérer complexe dans les régions à forte activité sismique. Les bâtiments existants sont vulnérables aux dommages résultant d'évaluations incorrectes ou d'observations structurelles erronées. Or, le niveau de dommage varie en fonction du facteur de qualité de conception géométrique exigé par la réglementation parasismique, notamment la forme et la régularité structurelle du bâtiment. Cet article propose une nouvelle approche pour évaluer ce facteur de qualité, en utilisant l'étendue des dommages comme indicateur. Cette approche utilise un algorithme d'apprentissage automatique, RUSBoost (Random Under Sampling and Boosting), pour surveiller les dommages potentiels et combiner différents codes parasismiques afin de vérifier la régularité du bâtiment. Dans cette étude, huit codes de vérification, conformes à la réglementation parasismique en vigueur, sont utilisés. Un ensemble de données comprenant 11 000 bâtiments existants a été constitué à partir des rapports d'évaluation des dommages causés par le séisme de Boumerdès en 2003. Cet ensemble a servi à calibrer le modèle RUSBoost par une méthode d'optimisation bayésienne afin d'en extraire les caractéristiques prédictives optimales. Ensuite, un échantillon de dix bâtiments a été sélectionné à l'aide d'un système d'information géographique, conformément au protocole expérimental, afin de contrôler la régularité de la structure. L'analyse révèle une grande précision dans l'observation des dommages par le modèle de contrôle RUSBoost, avec une corrélation de 90 % avec les bâtiments inspectés. Les résultats de cette étude mettent en évidence l'impact de la régularité structurelle sur la stabilité des bâtiments, grâce à un outil de suivi de leur qualité.