Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ve gri EDAS yöntemleriyle rüzgar santrali yer seçimi

View through CrossRef
Yenilenebilir enerji kaynaklarının başında rüzgar enerjisi gelmektedir. Birden çok kriteri esas alarak, çeşitli coğrafi yapıya ve rüzgar kaynaklarına sahip çok sayıdaki yer içerisinden en uygun rüzgar enerjisine sahip konumu seçme, çok kriterli karar verme problemlerinden biridir. Karar verme problemlerinde, karar vericilerin kararlarının belirsiz olmasından dolayı, sonuçların hassas olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, enerji konusundaki karar verme problemlerindeki belirsizliğin giderilmesi için aralıklı gri sayılar ile entegre edilmiş SWARA, A-GİA ve Gri EDAS yöntemleri kullanılarak rüzgar santrali yer seçimi problemi ele alınmıştır. Literatür taraması ve uzmanlarla görüşerek belirlenen kriterlerin ağırlıklarının bulunması amacıyla SWARA yöntemi kullanılmış, kriterler dört karar verici tarafından değerlendirilmiştir. Elde edilen bu kriter ağırlıkları kullanılarak alternatiflerin sıralanması için aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ile Gri EDAS yöntemlerine başvurulmuş ve lokasyon sıralamaları belirlenmiştir. Aralıklı gri sayılar, karar vericilerin kararını dilsel ifade ile temsil etmek için kullanılmıştır. Uygulamalar sonucunda, rüzgar santrali yer seçimi için “Çeşme”, en uygun lokasyon olarak bulunmuştur. Çalışma sonuçları, karar vericilere rapor olarak sunulmuş ve çalışma karar vericiler tarafından doğrulanmıştır. Çalışmada rüzgar santrali yer seçimi problemlerinde ilk kez kullanılan aralıklı gri sayı tabanlı her iki yöntemin de kolay ve uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.
Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
Title: Aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ve gri EDAS yöntemleriyle rüzgar santrali yer seçimi
Description:
Yenilenebilir enerji kaynaklarının başında rüzgar enerjisi gelmektedir.
Birden çok kriteri esas alarak, çeşitli coğrafi yapıya ve rüzgar kaynaklarına sahip çok sayıdaki yer içerisinden en uygun rüzgar enerjisine sahip konumu seçme, çok kriterli karar verme problemlerinden biridir.
Karar verme problemlerinde, karar vericilerin kararlarının belirsiz olmasından dolayı, sonuçların hassas olduğu görülmektedir.
Bu çalışmada, enerji konusundaki karar verme problemlerindeki belirsizliğin giderilmesi için aralıklı gri sayılar ile entegre edilmiş SWARA, A-GİA ve Gri EDAS yöntemleri kullanılarak rüzgar santrali yer seçimi problemi ele alınmıştır.
Literatür taraması ve uzmanlarla görüşerek belirlenen kriterlerin ağırlıklarının bulunması amacıyla SWARA yöntemi kullanılmış, kriterler dört karar verici tarafından değerlendirilmiştir.
Elde edilen bu kriter ağırlıkları kullanılarak alternatiflerin sıralanması için aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ile Gri EDAS yöntemlerine başvurulmuş ve lokasyon sıralamaları belirlenmiştir.
Aralıklı gri sayılar, karar vericilerin kararını dilsel ifade ile temsil etmek için kullanılmıştır.
Uygulamalar sonucunda, rüzgar santrali yer seçimi için “Çeşme”, en uygun lokasyon olarak bulunmuştur.
Çalışma sonuçları, karar vericilere rapor olarak sunulmuş ve çalışma karar vericiler tarafından doğrulanmıştır.
Çalışmada rüzgar santrali yer seçimi problemlerinde ilk kez kullanılan aralıklı gri sayı tabanlı her iki yöntemin de kolay ve uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.

Related Results

Rüzgâr Enerjisinin Tarihsel Gelişimi
Rüzgâr Enerjisinin Tarihsel Gelişimi
Bu çalışma, rüzgâr enerjisi teknolojisinin tarihsel gelişimine genel bir bakış sağlamakta ve dünya rüzgâr enerjisi üretiminin mevcut durumunu tartışmaktadır. Ayrıca rüzgâr türbini ...
ÇUKUROVA HALK KÜLTÜRÜNDE YEL
ÇUKUROVA HALK KÜLTÜRÜNDE YEL
Türkçe bir kelime olan yel, varlığın yaratılışıyla ilgili dört unsurdan biri olan hava ile ilişkilidir. Farsça kökenli rüzgâr kelimesi de dilimizde yel ile birlikte yaygın bir kull...
The Earth Data Analytic Services (EDAS) Framework
The Earth Data Analytic Services (EDAS) Framework
Faced with unprecedented growth in earth data volume and demand, NASA has developed the Earth Data Analytic Services (EDAS) framework, a high performance big data analytics and mac...
Thực trạng tham gia và sử dụng thẻ bảo hiểm y tế hộ gia đình tại thành phố Gia Nghĩa, tỉnh Đắk Nông, 2017 - 2019
Thực trạng tham gia và sử dụng thẻ bảo hiểm y tế hộ gia đình tại thành phố Gia Nghĩa, tỉnh Đắk Nông, 2017 - 2019
Nghiên cứu nhằm mô tả thực trạng tham gia và khám chữa bệnh sử dụng bảo hiểm y tế hộ gia đình tại thành phố Gia Nghĩa, tỉnh Đắk Nông từ năm 2017 đến 2019 bằng phương pháp trích xuấ...
Agroforestry uygulamalarından olan rüzgâr perdelerinin tarımsal alanlarda kullanımı
Agroforestry uygulamalarından olan rüzgâr perdelerinin tarımsal alanlarda kullanımı
Türkiye’nin çeşitli ekolojik bölgelerinde, arazi kullanımının sürdürülebilirliği ve korunması amacıyla tarım, ormancılık, korunan alanlar ve yerleşim bölgeleri dengeli bir şekilde ...
NGHIÊN CỨU CHUYỂN NGỮ THANG ĐO FLACC SANG TIẾNG VIỆT TRONG ĐÁNH GIÁ ĐAU SAU MỔ CHO TRẺ DƯỚI 3 TUỔI
NGHIÊN CỨU CHUYỂN NGỮ THANG ĐO FLACC SANG TIẾNG VIỆT TRONG ĐÁNH GIÁ ĐAU SAU MỔ CHO TRẺ DƯỚI 3 TUỔI
Đặt vấn đề: Thang đo FLACC là thang đo phổ biến để đánh giá mức độ đau của những trẻ dưới 3 tuổi hoặc trẻ có khiếm khuyết chức năng thần kinh trên thế giới và cả ở Việt Nam. Chưa c...
Revolutionizing FinTech with Event-Driven Architectures
Revolutionizing FinTech with Event-Driven Architectures
This article serves as a comprehensive guide for financial technology architects, FinTech executives, and software engineers seeking to leverage Event-Driven Architectures (EDAs) i...

Back to Top