Finding pathways for enhancing irrigated farming systems in Lebanon

Quelles stratégies pour promouvoir des systèmes de production irriguées au Liban? L'économie de la région du Moyen-Orient dépend fortement de l'agriculture comme source de nourriture et de revenus. Ces pays ont lancé des politiques agricoles qui préconisent l'intensification de leurs systèmes de production. Ces politiques encouragent une plus grande utilisation des intrants subventionnés et l'achat de la production agricole à des prix subventionnés. La méthodologie de ce travail a consisté à commencer par un sondage complet sur les exploitations agricoles suivi d'une analyse par grappes pour aider à identifier et évaluer la diversité des systèmes agricoles dans la région et leurs performances. Ensuite, proposer des scénarios de variations de la disponibilité et des prix de l'eau, des prix du marché des produits agricoles et des primes accordées aux agriculteurs afin de tester la vulnérabilité des systèmes de culture actuels aux chocs. Et enfin, construire un modèle bio-économique pour aider à capturer les indicateurs de résilience des systèmes agricoles dans la région. Baalbek-Hermel, dans la partie nord de la vallée de Bekka au Liban, a été choisi pour être représentatif en raison du fait qu'il s'agit de la zone la plus désertification dans le pays et l'une de ses zones agricoles les plus pauvres. Il a des conditions biophysiques variées / mosaïques, avec une forte fluctuation des précipitations. L'intensification de l'agriculture dans la région a commencé délibérément dans les années 1970. L'enquête au niveau de la ferme a été effectuée en choisissant d'abord les fermes représentatives: un échantillon de 97 agriculteurs sur 486 ont été sélectionnés et ont reçu un questionnaire quantitatif contenant des questions fermées couvrant le profil socioéconomique du fermier, les pratiques agricoles, la production, les coûts engagés et l'accès au marketing stratégies. Estimation de la quantité d'eau d'irrigation par culture, puisque l'eau d'irrigation est distribuée aux exploitations par heure ou par superficie, et non par le volume d'eau appliqué. Pour estimer la quantité d'eau d'irrigation appliquée par culture et, par la suite, son coût, initialement exprimé en zone ou en temps, deux étapes de calcul ont été définies: cartographier les systèmes spatiaux de distribution d'eau dans la zone d'étude et estimation du débit d'eau pour chaque source de l'eau d'irrigation.Pour classer les différentes exploitations dans la zone d'étude selon leurs modèles de culture, une analyse de composante principale (ACP), suivie de Classification ascendante hiérarchique (CAH) a été effectuée. La typologie de la ferme a ensuite été suivie d'une analyse de sensibilité pour déterminer dans quelle mesure les revenus agricoles étaient sensibles aux prix et aux variations de subvention. L'analyse effectuée visait à évaluer, pour chaque type de ferme, la perte de revenu, mais aussi la perte de productivité en réponse à la suppression des subventions pour chaque culture (blé, raisin et pomme de terre), ou à l'augmentation des prix de l'eau d'irrigation en afin de réduire sa consommation. Enfin, des scénarios de vulnérabilité ont été définis, composés principalement de quatre éléments: horizon temporel, échelle spatiale, forces d'entraînement externes, et indicateurs / variables intermédiaires. Le modèle bio-économique récursif dynamique, est développé pour évaluer les scénarios et calculer les indicateurs de résilience. Nos résultats ont montré que les voies d'intensification ont conduit à cinq types différents de systèmes agricoles. Bien que ces types de cultures suivent des trajectoires différentes, ils atteignent toujours des revenus similaires avec différents impacts environnementaux potentiels. Cette étude montre que l'intensification de l'agriculture a permis aux agriculteurs d'augmenter leurs revenus, mais souvent au détriment de la dégradation de l'environnement. Cependant, cette amélioration reste très dépendante des niveaux de soutien direct ou indirect accordés aux agriculteurs.