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Tempo de retorno de inundações: aplicação metodológica

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Esse trabalho possui o intuito de realizar a estimativa do tempo de retorno das inundações urbanas no município de Jaguari, RS. Destaca-se que o processo metodológico abordado nesse trabalho fez-se uso dos dados das réguas milimétricas obtidas da Agência Nacional de Águas (ANA), e, dessa forma, com a utilização do aplicativo “Pesquisas HidroWeb” (PRINA, 2014b), pode-se sintetizar os dados a fim de obter amostras do tempo de retorno das inundações. Com isso, pode-se realizar a estimativa do tempo de retorno. Para tal, utilizaram-se 6 funções matemáticas, no aplicativo Excel (MICROSOFT, 2007b), a fim de prever o tempo de retorno e posteriormente comparar os dados, obtendo a melhor estimativa. Assim, entre várias informações obtidas, compararam-se: a correlação entre as amostras e os dados estimados, por meio do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (R²), e o desvio padrão dos resíduos. Assim, a partir das várias análises, constatou-se que a função que melhor modela o tempo de retorno das inundações urbanas na área de estudo é a Logarítmica, por gerar o maior R² e o menor desvio padrão dos resíduos.
Universidade de Sao Paulo, Agencia USP de Gestao da Informacao Academica (AGUIA)
Title: Tempo de retorno de inundações: aplicação metodológica
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Esse trabalho possui o intuito de realizar a estimativa do tempo de retorno das inundações urbanas no município de Jaguari, RS.
Destaca-se que o processo metodológico abordado nesse trabalho fez-se uso dos dados das réguas milimétricas obtidas da Agência Nacional de Águas (ANA), e, dessa forma, com a utilização do aplicativo “Pesquisas HidroWeb” (PRINA, 2014b), pode-se sintetizar os dados a fim de obter amostras do tempo de retorno das inundações.
Com isso, pode-se realizar a estimativa do tempo de retorno.
Para tal, utilizaram-se 6 funções matemáticas, no aplicativo Excel (MICROSOFT, 2007b), a fim de prever o tempo de retorno e posteriormente comparar os dados, obtendo a melhor estimativa.
Assim, entre várias informações obtidas, compararam-se: a correlação entre as amostras e os dados estimados, por meio do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (R²), e o desvio padrão dos resíduos.
Assim, a partir das várias análises, constatou-se que a função que melhor modela o tempo de retorno das inundações urbanas na área de estudo é a Logarítmica, por gerar o maior R² e o menor desvio padrão dos resíduos.

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