Penerapan Proses Poisson Nonhomogen untuk Memprediksi Kejadian Gempa Bumi Jawa Barat

Abstract. Earthquakes are natural disasters that remain difficult to predict despite technological advancements. However, earthquake patterns and models can be analyzed to improve preparedness efforts. This study applies the Nonhomogeneous Poisson Process to model the number of felt earthquakes in West Java, using data obtained from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) between January 2023 and March 2025. The data includes earthquakes with magnitude ≥ 2.5 Richter Scale and depth < 70 km. The Nonhomogeneous Poisson Process is used due to the non-constant rate of occurrence over time, making it more suitable for modeling real-world events. Estimation of the lambda (λ) value is performed using Poisson Regression, resulting in the intensity function λ(x) = exp(2.9874 + 0.0053x). Based on this model, the predicted number of earthquake occurrences in August 2025 is 23 events, with the highest probability of occurrence at 8.23%. These findings indicate that the model provides consistent results between expected value and peak probability, making it a reliable approach for projecting earthquake occurrence patterns within specific time intervals. Abstrak. Gempa bumi merupakan bencana alam yang sulit diprediksi meskipun teknologi telah berkembang. Namun, pola dan model kejadian gempa dapat dianalisis untuk meningkatkan kesiapsiagaan. Penelitian ini menerapkan Proses Poisson Nonhomogen untuk memodelkan jumlah kejadian gempa bumi yang dirasakan di Jawa Barat berdasarkan data dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) selama periode Januari 2023 hingga Maret 2025. Data yang digunakan memiliki kriteria magnitudo ≥ 2,5 Skala Richter dan kedalaman < 70 km. Proses Poisson Nonhomogen digunakan karena intensitas kejadian gempa tidak konstan terhadap waktu, sehingga model ini lebih representatif untuk kejadian nyata. Estimasi nilai lambda (λ) dilakukan menggunakan Regresi Poisson, dan diperoleh fungsi intensitas λ(x) = exp(2.9874 + 0.0053x). Hasil estimasi menunjukkan bahwa pada bulan Agustus 2025 diprediksi terjadi 23 kejadian gempa bumi, dengan probabilitas tertinggi sebesar 8.23%. Temuan ini menunjukkan bahwa model yang digunakan konsisten antara nilai ekspektasi dan puncak distribusi probabilitas, sehingga dapat diandalkan dalam memproyeksikan pola kejadian gempa bumi pada waktu tertentu.