Ein Metadatenlabel für das semantische Sensorweb

Deutsch: Das World Wide Web entwickelt sich zu einem semantischen Web. Daten werden mit Hilfe von Ontologien semantisch annotiert, um sie maschinenlesbar bereitzustellen. Zu diesen Daten zählen auch Sensordaten. Da die Anzahl an online zur Verfügung gestellten Sensordaten steigt, fällt es dem Nutzer immer schwerer, geeignete Daten zu finden. Die neuen Sensorbeschreibungen in Form von Ontologien werden in der folgenden Arbeit dazu eingesetzt, dem Nutzer die Suche wieder zu vereinfachen. Die Erfassung von Informationen aus den neuen maschinenlesbaren Beschreibungen kann für den Menschen schwierig sein. Daher wird das von GeoViQua ursprünglich für GEOSS entwickelte GEO Label dazu eingesetzt, auch visuelle Zusammenfassungen der Verfügbarkeit von Informationen in Sensorbeschreibungen bereitzustellen. Das Label besteht aus Facetten, die Auskunft über das Vorhandensein von Informationen wie Herstellerprofil, Benutzerfeedback und Qualitätsinformationen in Metadatendokumenten geben. In der vorliegenden Arbeit wird die 52 North Implementierung der Java GEO Label API um die Generierung von Labels basierend auf der Semantic Sensor Network Ontology (SSNO) und verbundenen Linked Data Ontologien erweitert. Zuvor werden aus diesen Ontologien Informationsquellen für die Facetten des Labels gesucht. Zudem wird die GEO Label API mit einem Serverless Cloud-Computing Anbieter zur Verfügung gestellt, wobei die Frage beantwortet wird, welche Cloud-Ressourcen für die Labelgenerierung notwendig sind. English: The World Wide Web is developing into a semantic web. Data are semantically annotated using ontologies to make them available in a machine-readable form. These data include also sensor data. As the amount of sensor data made available online increases, it becomes more difficult for users to find suitable data. The new sensor descriptions in form of ontologies will be used in the following work to simplify the search for users again. The acquisition of information from the new machine-readable descriptions may be difficult for humans. Therefore, the GEO Label, originally developed by GeoViQua for GEOSS, is used to provide visual summaries of the availability of information in sensor descriptions. The label consists of facets that provide information about the availability of information in metadata documents such as producer profile, user feedback and quality information. In this thesis the 52 North implementation of the Java GEO label API is extended by the generation of labels based on the Semantic Sensor Network Ontology (SSNO) and related Linked Data Ontologies. Prior to this, information sources for the facets of the label are searched for from these ontologies. In addition, the GEO Label API will be made available with a serverless cloud computing provider, whereby the question will be answered which cloud resources are necessary for label generation.