Trajectoires de soins des grands utilisateurs : exploitation des données de la cohorte torsade

Cette étude analyse les trajectoires de soins des grands utilisateurs (GU) de services de santé au Québec, en exploitant la cohorte TorSaDe, qui combine des données administratives de santé et des réponses d’enquête sur une période de dix ans (2007–2016). Elle visait à : (1) caractériser les GU selon leurs profils démographique, clinique et socio-économique; (2) classifier leurs trajectoires d’utilisation des soins par analyse en classes latentes (ACL); et à (3) identifier les facteurs associés à l’appartenance aux différentes classes en utilisant une régression logistique multinomiale. Nous avons défini les GU comme appartenant aux 5 % des utilisateurs ayant les coûts annuels de soins les plus élevés. Les résultats montrent que les GU sont majoritairement plus âgés, socialement défavorisés, porteurs de comorbidités multiples et qu’ils présentent des besoins élevés en soins. Les forêts aléatoires ont permis d’identifier des prédicteurs clés du statut de GU, tels que la multimorbidité, un mauvais état de santé perçu, un faible revenu et la polymédication. L’ACL a permis d’identifier six classes de trajectoires distinctes dont une classe comportant majoritairement des GU persistants, c’est-à-dire des utilisateurs ayant le statut de GU au moins cinq années sur dix. La régression multinomiale a révélé que les utilisateurs persistants étaient plus susceptibles de présenter de graves comorbidités et d’avoir une mauvaise santé mentale, tandis que les utilisateurs transitoires se caractérisaient par des besoins plus aigus et épisodiques en matière de soins de santé. Les résultats soulignent l’importance de l’identification précoce et de la mise en œuvre d’interventions ciblées visant à mieux gérer l’utilisation intensive des soins, dans le but d’améliorer l’efficience du système et la continuité des services.