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PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE ASFALTO ESTOCÁVEL
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O asfalto estocável surge como uma solução inovadora e prática para a realização de serviços de manutenção rodoviária. Assim, o gerenciamento eficiente da demanda desse produto é fundamental para a empresa responsável por seu fornecimento, sendo a previsão de demanda uma ferramenta indispensável nesse processo. Este estudo teve como objetivo avaliar a adequação dos métodos ARIMA e SARIMA à previsão de demanda de uma empresa fornecedora de asfalto estocável localizada na Bahia. Para isso, foi realizado um levantamento da demanda do produto ao longo de dois anos e uma análise detalhada dos dados coletados. Em seguida, compararam-se os métodos ARIMA e SARIMA para identificar o mais adequado às características da série temporal analisada.Os resultados indicaram que o método SARIMA apresentou o melhor desempenho, com menores medidas de erro, permitindo a geração de previsões precisas e confiáveis para o planejamento de demanda da empresa. No entanto, constatou-se que, embora os métodos quantitativos tenham se mostrado úteis, eles não são suficientes para capturar todas as nuances que influenciam a demanda pelo asfalto estocável. A natureza dessa demanda está fortemente relacionada a fatores externos, como o clima no Nordeste e o cronograma de obras das prefeituras, especialmente em períodos de fechamento orçamentário. Assim, destaca-se a necessidade de complementar as abordagens quantitativas com métodos qualitativos, baseados no conhecimento de especialistas e no monitoramento de condições contextuais, para aprimorar a precisão e utilidade das previsões.
Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Title: PREVISÃO DE DEMANDA EM UMA EMPRESA DE ASFALTO ESTOCÁVEL
Description:
O asfalto estocável surge como uma solução inovadora e prática para a realização de serviços de manutenção rodoviária.
Assim, o gerenciamento eficiente da demanda desse produto é fundamental para a empresa responsável por seu fornecimento, sendo a previsão de demanda uma ferramenta indispensável nesse processo.
Este estudo teve como objetivo avaliar a adequação dos métodos ARIMA e SARIMA à previsão de demanda de uma empresa fornecedora de asfalto estocável localizada na Bahia.
Para isso, foi realizado um levantamento da demanda do produto ao longo de dois anos e uma análise detalhada dos dados coletados.
Em seguida, compararam-se os métodos ARIMA e SARIMA para identificar o mais adequado às características da série temporal analisada.
Os resultados indicaram que o método SARIMA apresentou o melhor desempenho, com menores medidas de erro, permitindo a geração de previsões precisas e confiáveis para o planejamento de demanda da empresa.
No entanto, constatou-se que, embora os métodos quantitativos tenham se mostrado úteis, eles não são suficientes para capturar todas as nuances que influenciam a demanda pelo asfalto estocável.
A natureza dessa demanda está fortemente relacionada a fatores externos, como o clima no Nordeste e o cronograma de obras das prefeituras, especialmente em períodos de fechamento orçamentário.
Assim, destaca-se a necessidade de complementar as abordagens quantitativas com métodos qualitativos, baseados no conhecimento de especialistas e no monitoramento de condições contextuais, para aprimorar a precisão e utilidade das previsões.
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