CITOMETRÍA DE FLUJO EN LA MEJORA DE PROCESOS DE UROANÁLISIS

Meta: Mejorar los tiempos de respuesta de uroanálisis y la identificación de bacterias en la muestra de orina para mejorar la decisión de tratamiento antibiótico empírico. Método: Aplicamos el uso del citómetro UF-5000 de Sysmex para discriminar las muestras normales para autovalidación de las patológicas. En orinas patológicas con urocultivo solicitado, se utilizó el punto de corte recuento de 5000 bacterias/ul para identificar las que serían procesadas para obtener un pellet de bacterias por centrifugación donde se realizó la identificación directa mediante Maldi-Tof Vitek MS. Se validaron las reglas de autovalidación en un período de un mes, logrando autovalidar el 59% de las muestras y una reducción del tiempo de 4,98 h a 3,95 h (1 hora) para el 90% de la carga de trabajo. Se verificó el punto de corte de 5000 bacterias/ul en 3239 muestras en comparación con el cultivo, con VPN 94,5%, VPP 87%, sensibilidad 87,1% y especificidad 97,4%. La identificación mediante Maldi-Tof en 146 muestras con > 5000 bact/ul logró identificación en el día del 77% de las muestras y 100% de concordancia con el cultivo; el tiempo de respuesta promedio hasta la identificación fue de 7:49 h, incluyendo tres muestras de pacientes hospitalizados en las que se identificó presencia de mecanismos de resistencia a carbapenemasas: 2 K. pneumonia con KPC y una con NDM, a partir del pellet. Conclusión: La citometría de flujo permitió mejorar los flujos de trabajo y tiempos de respuesta en uroanálisis para muestras normales y patológicas como método de screening para identificar las muestras que se liberan en forma automática y las que se deben estudiar mediante Maldi-Tof en un pellet de bacterias. La combinación de métodos automatizados y adelantar la identificación de bacterias y mecanismos de resistencia, es muy útil para mejorar los flujos y tiempos de respuesta. Referencias: 1. Lasse KA et al. Doi: 10.1080/00365513.2021.1929441. 2. Zboromyrska Y, et al. Doi: 10.3390/antibiotics11050582. PMID: 35625226; PMCID: PMC9137483.