Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
Javascript must be enabled to continue!
Analisis Tingkat Polusi Udara Menggunakan Fuzzy Logic
View through CrossRef
Polusi udara menjadi permasalahan besardisetiap kota besar yang disebabkan oleh zatpencemar. Zat pencemar yang menjadi tolakukur ukur untuk menentukan tingkat polusiudara adalah PM10 (Partikulat Matter),SO2(Sulfur), CO (Carbon Monoksida), O3(Ozon),dan NO2 (Nitrogen Oksida). Banyak cara yangtelah dilakukan untuk meneliti menentukankadar tingkat pencemaran udara, namun seringmenemui banyak kendala sehingga informasitentang tingkat polusi udara tidak tercapaidengan baik. Penelitian ini akan menerapkanFuzzy Logic dengan menggunakan metodetsukamoto utuk menentukan tingkat polusiudara, zat pencemar digunakan variabel input.Basis pengetahuan dibangun denganmenggunakan kaidah produksi (IF-Then). Firestrength yang diperoleh pada setiap aturanfuzzy untuk masing zat pencemar pada basispengetahuan, kemudian dikomposisikan denganmenggunakan rata – rata terbobot. Hasil rata –rata terbobot merupakan output dalammenentukan tingkat polusi udara
Title: Analisis Tingkat Polusi Udara Menggunakan Fuzzy Logic
Description:
Polusi udara menjadi permasalahan besardisetiap kota besar yang disebabkan oleh zatpencemar.
Zat pencemar yang menjadi tolakukur ukur untuk menentukan tingkat polusiudara adalah PM10 (Partikulat Matter),SO2(Sulfur), CO (Carbon Monoksida), O3(Ozon),dan NO2 (Nitrogen Oksida).
Banyak cara yangtelah dilakukan untuk meneliti menentukankadar tingkat pencemaran udara, namun seringmenemui banyak kendala sehingga informasitentang tingkat polusi udara tidak tercapaidengan baik.
Penelitian ini akan menerapkanFuzzy Logic dengan menggunakan metodetsukamoto utuk menentukan tingkat polusiudara, zat pencemar digunakan variabel input.
Basis pengetahuan dibangun denganmenggunakan kaidah produksi (IF-Then).
Firestrength yang diperoleh pada setiap aturanfuzzy untuk masing zat pencemar pada basispengetahuan, kemudian dikomposisikan denganmenggunakan rata – rata terbobot.
Hasil rata –rata terbobot merupakan output dalammenentukan tingkat polusi udara.
Related Results
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson
Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) compositi...
Kampanye Media Sosial tentang “Air Pollution Awareness”
Kampanye Media Sosial tentang “Air Pollution Awareness”
The campaign related to "air pollution awareness" on social media accounts aims to instill public awareness about the impact caused by air pollution. One of the media that can be u...
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Generated Fuzzy Quasi-ideals in Ternary Semigroups
Here in this paper, we provide characterizations of fuzzy quasi-ideal in terms of level and strong level subsets. Along with it, we provide expression for the generated fuzzy quasi...
Artikel Polusi Udara
Artikel Polusi Udara
Menurut saya polusi udara atau juga dikenal dengan pencemaran udara adalah sebuah kondisi keadaan udara sudah buruk dan bisa berdampak negatif terhadap makhluk hidup jika jumlahnya...
Polusi Udara
Polusi Udara
Polusi udara atau juga dikenal dengan pencemaran udara adalah sebuah kondisi keadaan udara sudah buruk dan bisa berdampak negatif terhadap makhluk hidup jika jumlahnya berada pada ...
New Approaches of Generalised Fuzzy Soft sets on fuzzy Codes and Its Properties on Decision-Makings
New Approaches of Generalised Fuzzy Soft sets on fuzzy Codes and Its Properties on Decision-Makings
Background Several scholars defined the concepts of fuzzy soft set theory and their application on decision-making problem. Based on this concept, researchers defined the generalis...
Adaptive Neuro-Fuzzy Systems
Adaptive Neuro-Fuzzy Systems
Fuzzy logic became the core of a different approach to computing. Whereas traditional approaches to computing were precise, or hard edged, fuzzy logic allowed for the possibility o...
Fuzzy Chaotic Neural Networks
Fuzzy Chaotic Neural Networks
An understanding of the human brain’s local function has improved in recent years. But the cognition of human brain’s working process as a whole is still obscure. Both fuzzy logic ...