Javascript must be enabled to continue!
Penerapan Metode ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Impor Mobil di Indonesia pada Tahun 2023
View through CrossRef
Sektor industri transportasi terus berkembang secara masif, tidak terkecuali untuk transportasi roda empat yang banyak diminati yaitu mobil. Menurut data dari laman Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAIKINDO) tahun 2022, total penjualan mobil secara keseluruhan sebanyak 1.048.040 unit, total produksi dalam negeri mencapai 1.470.146 unit, dengan jumlah ekspor sebanyak 473.602 unit, dan jumlah impor sebanyak 83.298 unit. Hal itu menunjukkan bahwa angka produksi dalam negeri sudah dapat mencukupi kebutuhan pembeli tanpa melakukan impor dari luar negeri. Namun, terdapat alasan-alasan penting yang menjadikan impor mobil tetap diperlukan setiap tahun. Salah satu alasan utamanya adalah ketersediaan model dan jenis mobil tertentu yang tidak diproduksi secara lokal. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan metode untuk memprediksi jumlah impor mobil pada tahun 2023. Berkaitan dengan itu, pada penelitian ini dilakukan prediksi jumlah impor mobil menggunakan metode ARIMA. Model ARIMA terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah ARIMA(2,1,2). Hasil peramalan yang diperoleh untuk bulan Juli s.d. Desember 2023 secara berturut-turut adalah 8073,926; 10001,218; 11337,540; 11070,056; 9753,595; dan 8719,446 dengan nilai MAPE yaitu 26,61.
Universitas Negeri Yogyakarta
Title: Penerapan Metode ARIMA dalam Memprediksi Jumlah Impor Mobil di Indonesia pada Tahun 2023
Description:
Sektor industri transportasi terus berkembang secara masif, tidak terkecuali untuk transportasi roda empat yang banyak diminati yaitu mobil.
Menurut data dari laman Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAIKINDO) tahun 2022, total penjualan mobil secara keseluruhan sebanyak 1.
048.
040 unit, total produksi dalam negeri mencapai 1.
470.
146 unit, dengan jumlah ekspor sebanyak 473.
602 unit, dan jumlah impor sebanyak 83.
298 unit.
Hal itu menunjukkan bahwa angka produksi dalam negeri sudah dapat mencukupi kebutuhan pembeli tanpa melakukan impor dari luar negeri.
Namun, terdapat alasan-alasan penting yang menjadikan impor mobil tetap diperlukan setiap tahun.
Salah satu alasan utamanya adalah ketersediaan model dan jenis mobil tertentu yang tidak diproduksi secara lokal.
Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan metode untuk memprediksi jumlah impor mobil pada tahun 2023.
Berkaitan dengan itu, pada penelitian ini dilakukan prediksi jumlah impor mobil menggunakan metode ARIMA.
Model ARIMA terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah ARIMA(2,1,2).
Hasil peramalan yang diperoleh untuk bulan Juli s.
d.
Desember 2023 secara berturut-turut adalah 8073,926; 10001,218; 11337,540; 11070,056; 9753,595; dan 8719,446 dengan nilai MAPE yaitu 26,61.
Related Results
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Peramalan Harga Saham BBRI Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-SVR
Abstract. PT Bank Rakyat Indonesia (BBRI) is one of the most popular investment instruments, but it has high stock price volatility due to global and domestic economic factors. Thi...
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
PERAN TATA KELOLA PERUSAHAAN DALAM MEMODERASI PENGARUH IMPLEMANTASI GREEN ACCOUNTING, CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DAN FIRM SIZE TERHADAP KINERJA KEUANGAN
This study examines the role of corporate governance in moderating the influence of green accounting disclosure, corporate social responsibility (CSR), and firm size on the financi...
MENGANALISIS PERKEMBANGAN INFLASI DAN MEMPREDIKSI ARAHNYA DENGAN MODEL ARIMA
MENGANALISIS PERKEMBANGAN INFLASI DAN MEMPREDIKSI ARAHNYA DENGAN MODEL ARIMA
Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting karena dapat mempengaruhi daya beli masyarakat, investasi, dan stabilitas perekonomian secara keseluruhan.Meskipun tingkat inf...
Prediction of COVID-19 Data Using an ARIMA-LSTM Hybrid Forecast Model
Prediction of COVID-19 Data Using an ARIMA-LSTM Hybrid Forecast Model
The purpose of this study is to study the spread of COVID-19, establish a predictive model, and provide guidance for its prevention and control. Considering the high complexity of ...
Pengaruh Impor, Utang Luar Negeri, Pajak Impor terhadap Cadangan Devisa Indonesia
Pengaruh Impor, Utang Luar Negeri, Pajak Impor terhadap Cadangan Devisa Indonesia
Pada awal tahun 2020, hampir seluruh negara di dunia mengalami pandemi karena adanya virus covid-19. Pandemi ini menyebabkan seluruh kegiatan masyarakat menjadi terbatas, tidak ter...
Kanser Hastalarının Bakım ve İzleminde Mobil Sağlık Uygulamaları
Kanser Hastalarının Bakım ve İzleminde Mobil Sağlık Uygulamaları
Günümüzde teknolojinin hızla gelişmesiyle tıbbi teknolojilerde akıllı cihazların kullanımını artmıştır. Kanser hastalarının tedavi ve bakım gereksinimlerinin karşılanmasında mobil ...
ESTIMASI HARGA MOBIL BEKAS TOYOTA YARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER
ESTIMASI HARGA MOBIL BEKAS TOYOTA YARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER
Industri otomotif mengalami perkembangan pesat di era modern ini, didorong inovasi teknologi dan persaingan antar perusahaan mobil untuk menghasilkan produk berkualitas. Mobil saat...
METODE METODE KONTROL PADA MOBIL LISTRIK
METODE METODE KONTROL PADA MOBIL LISTRIK
Abstrak, Paper ini akan mengetengahkan tentang bagaimana terciptanya mobil listrik serta metode metode yg diperlukan untuk tercapainya sebuah mobil listrik. Konsep mobil listrik bu...

