GOVERNANÇA DE DADOS EM STARTUPS: UMA ANÁLISE DE FRAMEWORKS PARA ESTAR EM COMPLIANCE COM A LGPD

O presente artigo apresenta os desafios enfrentados pelas startups brasileiras na conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e propõe a análise de diferentes frameworks de governança de dados para identificar soluções adaptadas a essas empresas. A revisão de literatura destaca a importância da governança de dados na proteção da privacidade e na eficiência operacional. A pesquisa analisou frameworks consolidados, como DAMA-DMBOK, COBIT, GDPR, e o Data Governance Institute Framework (DGI), identificando suas forças, lacunas e adaptabilidade ao contexto das startups. A análise revelou que nenhum framework é suficiente por si só para atender às necessidades específicas dessas empresas, exigindo a integração de diferentes elementos para uma governança eficaz. O estudo propõe um modelo flexível de governança de dados que permita a conformidade com a LGPD sem comprometer a agilidade e inovação características das startups. Os resultados ressaltam a necessidade de adaptar os frameworks às particularidades das startups, incluindo práticas de conscientização, treinamento contínuo e automação de processos. Espera-se que esta pesquisa contribua para o debate acadêmico e prático, oferecendo orientações que auxiliem as startups a alcançar a conformidade com a LGPD e fortalecer sua proteção de dados pessoais.