Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

The Utility of Artificial Intelligence as an Example of Large Language Models in Healthcare Education. Dr. Sergio Grunbaum

View through CrossRef
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, y la educación en salud no es una excepción. En este artículo, exploraremos el papel crucial de la inteligencia artificial, particularmente los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), en la evolución de la educación en salud(1). En la era digital contemporánea, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una fuerza de cambio en múltiples ámbitos, y la educación en salud no queda al margen de esta transformación. Este artículo tiene como propósito examinar minuciosamente el papel esencial de la inteligencia artificial, centrándose especialmente en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), en el desarrollo de la educación en salud(1). La inteligencia artificial, o IA, se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren la intervención humana. En el contexto de la educación en salud, este avance tecnológico ha demostrado ser una herramienta invaluable. Desde diagnósticos médicos más precisos hasta la formación de profesionales de la salud, la IA ha dejado una huella significativa(1). Los Modelos de Lenguaje Grandes son una categoría especializada de inteligencia artificial que se enfoca en comprender y generar lenguaje humano de manera avanzada. En el ámbito educativo de la salud, estos modelos han resultado ser un cambio de paradigma al proporcionar una comprensión más profunda y contextualizada de los conceptos médicos(2). Es esencial explorar cómo la inteligencia artificial, en particular los Modelos de Lenguaje Grandes, han evolucionado y continuamente están dando forma a la educación en salud. Desde su introducción, estos modelos han influido en la forma en que los estudiantes y profesionales de la salud acceden, asimilan y aplican conocimientos médicos(2). En resumen, este artículo se sumergirá en los meandros de la inteligencia artificial y los Modelos de Lenguaje Grandes, desarrollando su papel revolucionario en la educación en salud. Se examinarán casos prácticos, beneficios concretos y desafíos éticos para proporcionar una visión completa de cómo la IA está transformando la manera en que aprendemos y enseñamos en el campo de la salud(2).
Title: The Utility of Artificial Intelligence as an Example of Large Language Models in Healthcare Education. Dr. Sergio Grunbaum
Description:
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en diversos campos, y la educación en salud no es una excepción.
En este artículo, exploraremos el papel crucial de la inteligencia artificial, particularmente los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), en la evolución de la educación en salud(1).
En la era digital contemporánea, la inteligencia artificial (IA) ha surgido como una fuerza de cambio en múltiples ámbitos, y la educación en salud no queda al margen de esta transformación.
Este artículo tiene como propósito examinar minuciosamente el papel esencial de la inteligencia artificial, centrándose especialmente en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), en el desarrollo de la educación en salud(1).
La inteligencia artificial, o IA, se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren la intervención humana.
En el contexto de la educación en salud, este avance tecnológico ha demostrado ser una herramienta invaluable.
Desde diagnósticos médicos más precisos hasta la formación de profesionales de la salud, la IA ha dejado una huella significativa(1).
Los Modelos de Lenguaje Grandes son una categoría especializada de inteligencia artificial que se enfoca en comprender y generar lenguaje humano de manera avanzada.
En el ámbito educativo de la salud, estos modelos han resultado ser un cambio de paradigma al proporcionar una comprensión más profunda y contextualizada de los conceptos médicos(2).
Es esencial explorar cómo la inteligencia artificial, en particular los Modelos de Lenguaje Grandes, han evolucionado y continuamente están dando forma a la educación en salud.
Desde su introducción, estos modelos han influido en la forma en que los estudiantes y profesionales de la salud acceden, asimilan y aplican conocimientos médicos(2).
En resumen, este artículo se sumergirá en los meandros de la inteligencia artificial y los Modelos de Lenguaje Grandes, desarrollando su papel revolucionario en la educación en salud.
Se examinarán casos prácticos, beneficios concretos y desafíos éticos para proporcionar una visión completa de cómo la IA está transformando la manera en que aprendemos y enseñamos en el campo de la salud(2).

Related Results

Hubungan Perilaku Pola Makan dengan Kejadian Anak Obesitas
Hubungan Perilaku Pola Makan dengan Kejadian Anak Obesitas
<p><em><span style="font-size: 11.0pt; font-family: 'Times New Roman',serif; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-langua...
Perceptions of Telemedicine and Rural Healthcare Access in a Developing Country: A Case Study of Bayelsa State, Nigeria
Perceptions of Telemedicine and Rural Healthcare Access in a Developing Country: A Case Study of Bayelsa State, Nigeria
Abstract Introduction Telemedicine is the remote delivery of healthcare services using information and communication technologies and has gained global recognition as a solution to...
The epistemological problems of the clinical research in psychoanalysis after Grünbaum: some directions and resolutions
The epistemological problems of the clinical research in psychoanalysis after Grünbaum: some directions and resolutions
Desde o surgimento da psicanálise, filósofos e cientistas identificaram problemas nas pretensões epistemológicas de seu método clínico ou ao menos na disposição das comunidades psi...
Book 500 great individual answers in MEDICINE for students of the University of Medicine
Book 500 great individual answers in MEDICINE for students of the University of Medicine
This book is intended for medical students interested in preparing to become physicians. Through it, you will be able to practice clinical reasoning and your agility in medical thi...
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE STANDARDIZATION AND IMPROVEMENT OF NURSING CARE
THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON THE STANDARDIZATION AND IMPROVEMENT OF NURSING CARE
Background. The rapid advancement of artificial intelligence technologies and their implementation in medical practice create new opportunities for enhancing the quality of patient...
A Wideband mm-Wave Printed Dipole Antenna for 5G Applications
A Wideband mm-Wave Printed Dipole Antenna for 5G Applications
<span lang="EN-MY">In this paper, a wideband millimeter-wave (mm-Wave) printed dipole antenna is proposed to be used for fifth generation (5G) communications. The single elem...
Measuring Utility
Measuring Utility
The book reconstructs the history of utility measurement in economics, from the marginal revolution of the 1870s to the beginning of behavioral economics in the mid-1980s. Part I c...
Parametric Utility Functions for Decisions Under Uncertainty
Parametric Utility Functions for Decisions Under Uncertainty
This paper was prepared for presentation at the 47th Annual Fall Meeting of the Society of Petroleum Engineers held in San Antonio, Tex., Oct. 8–11, 1972. Permission to copy is res...

Back to Top