Javascript must be enabled to continue!
MÉTODOS EN LA IDENTIFICACIÓN DE DATOS ATÍPICOS
View through CrossRef
Los datos atípicos son en ocasiones una cuestión subjetiva (significa que depende de la percepción, interpretación o criterio personal de quien analiza), y no de una regla totalmente fija u objetiva, ya que su identificación depende del contexto de la investigación y de los criterios utilizados. No obstante, existen diversos métodos que permiten clasificar y analizar estos valores para obtener resultados más confiables y evitar interpretaciones erróneas.
El objetivo es conocer los métodos para determinar los datos atípicos en diferentes investigaciones recomendando su identificación y analizando el alcance de sus efectos sobre la serie de datos, con el fin de evitar errores en los resultados finales, especialmente dentro la aplicación de modelos de regresión lineal o múltiple.
Se implementa el método descriptivo, para conocer el objeto de estudio, así como el método analítico y sintético (Analizar los distintos tipos de valores atípicos, Integra los distintos métodos de identificación para proponer un enfoque más completo), que permite determinar los puntos de datos observados que se alejan de la línea de mínimos cuadrados (errores o residuales). La principal aportación de este trabajo consiste en destacar la importancia de identificar oportunamente los valores atípicos y proponer un enfoque combinado de métodos que contribuye a mejorar la precisión de los análisis estadísticos y la fiabilidad de los resultados obtenidos.
En conclusión, es necesario determinar los valores atípicos para alcanzar resultados más precisos y evitar que estos influyan negativamente en las conclusiones de la investigación y en la correcta interpretación de los valores
Title: MÉTODOS EN LA IDENTIFICACIÓN DE DATOS ATÍPICOS
Description:
Los datos atípicos son en ocasiones una cuestión subjetiva (significa que depende de la percepción, interpretación o criterio personal de quien analiza), y no de una regla totalmente fija u objetiva, ya que su identificación depende del contexto de la investigación y de los criterios utilizados.
No obstante, existen diversos métodos que permiten clasificar y analizar estos valores para obtener resultados más confiables y evitar interpretaciones erróneas.
El objetivo es conocer los métodos para determinar los datos atípicos en diferentes investigaciones recomendando su identificación y analizando el alcance de sus efectos sobre la serie de datos, con el fin de evitar errores en los resultados finales, especialmente dentro la aplicación de modelos de regresión lineal o múltiple.
Se implementa el método descriptivo, para conocer el objeto de estudio, así como el método analítico y sintético (Analizar los distintos tipos de valores atípicos, Integra los distintos métodos de identificación para proponer un enfoque más completo), que permite determinar los puntos de datos observados que se alejan de la línea de mínimos cuadrados (errores o residuales).
La principal aportación de este trabajo consiste en destacar la importancia de identificar oportunamente los valores atípicos y proponer un enfoque combinado de métodos que contribuye a mejorar la precisión de los análisis estadísticos y la fiabilidad de los resultados obtenidos.
En conclusión, es necesario determinar los valores atípicos para alcanzar resultados más precisos y evitar que estos influyan negativamente en las conclusiones de la investigación y en la correcta interpretación de los valores.
Related Results
Memorias de la Jornada de Investigación en Derecho y Ciencias Forenses
Memorias de la Jornada de Investigación en Derecho y Ciencias Forenses
Aplicación de la licencia de luto, según la Ley 1280 de 2009 en el Ordenamiento Jurídico Colombiano de Cara a las Relaciones Individuales de Trabajo
Luisa Fernanda Tr...
El uso de antipsicóticos atípicos en el tratamiento de la catatonía
El uso de antipsicóticos atípicos en el tratamiento de la catatonía
ResumenPropósitoLos datos indican que los antipsicóticos clásicos pueden agravar la catatonía no maligna (CNM) y la catatonía maligna (CM). Los antipsicóticos atípicos tienen menos...
Fusión de Datos: Imputación y Validación
Fusión de Datos: Imputación y Validación
Las actitudes, el conocimiento y las acciones generalmente se basan en muestras. Algunos basan sus conclusiones en muestras pequeñas y pocas veces toman en cuenta la magnitud de lo...
Enhancing data quality in IoT monitoring sensor networks
Enhancing data quality in IoT monitoring sensor networks
(English) In recent years, technological development and an increased number of cars among other factors, have influenced air pollution levels. This increase in levels has also inc...
POLICIALIZAÇÃO DE FATOS ATÍPICOS NAS DELEGACIAS DE POLÍCIA CIVIL
POLICIALIZAÇÃO DE FATOS ATÍPICOS NAS DELEGACIAS DE POLÍCIA CIVIL
Introdução: Partindo da temática dos fatos atípicos à atividade policial, este estudo discute a policialização dessas ocorrências. Problema: De que forma se poderia tratar o regist...
A highly efficient time-series database approach for monitoring infrastructures
A highly efficient time-series database approach for monitoring infrastructures
(English) The rising interest in extracting value from data has led to a broad proliferation of monitoring infrastructures, most notably composed by sensors, intended to collect th...
A framework for multidimensional indexes on distributed and highly-available data stores
A framework for multidimensional indexes on distributed and highly-available data stores
Spatial Big Data is considered an essential trend in future scientific and business applications. Indeed, research instruments, medical devices, and social networks generate hundre...
Computer-language based data prefetching techniques
Computer-language based data prefetching techniques
Data prefetching has long been used as a technique to improve access times to persistent data. It is based on retrieving data records from persistent storage to main memory before ...

