Proponer un nuevo método para la investigación de la relación entre las causas de divorcio y las reglas de asociación

Hoy en día, la minería de opinión juega un papel importante en el descubrimiento del conocimiento. Este tipo de conocimiento es un subconjunto de minería de datos y la minería de opinión se puede mejorar utilizando algoritmos de minería de datos. El análisis de sentimientos es una de las formas más importantes para la minería de opinión, donde millones de personas están expresando sus opiniones. Este estudio tiene como objetivo mostrar la relación entre las causas de divorcio utilizando minería de datos y reglas de asociación. Inicialmente, las principales causas de divorcio se examinaron desde la perspectiva de los usuarios y luego, se indicó la relación entre estas causas para determinar las causas que conducen principalmente al divorcio. Los resultados de la simulación y la comparación en el conjunto de datos de divorcio revelan que el método propuesto tiene un rendimiento deseable.