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Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas

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Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela e cv. RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano  e coeficiente de determinação ajustado . A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.
Title: Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas
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Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv.
Itabela e cv.
RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso).
O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições.
Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental.
A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano  e coeficiente de determinação ajustado .
A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos.
No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional.
Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos.
O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.

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