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Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas
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Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela e cv. RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano e coeficiente de determinação ajustado . A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.
Research, Society and Development
Antônio Guedes Correa Gondim Filho
Guilherme Rocha Moreira
Frank Gomes-Silva
Moacyr Cunha Filho
Diego Alves Gomes
Alexandre Lima Ferreira
Maria Lindomárcia Leonardo da Costa
Denise Stéphanie de Almeida Ferreira
Nélio Cunha Gonçalves
Silas Primola Gomes
Patrícia Guimarães Pimentel
André Luiz Pinto dos Santos
Lucas Silva Amaral
Title: Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas
Description:
Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv.
Itabela e cv.
RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso).
O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições.
Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental.
A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano e coeficiente de determinação ajustado .
A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos.
No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional.
Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos.
O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.
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