Search engine for discovering works of Art, research articles, and books related to Art and Culture
ShareThis
Javascript must be enabled to continue!

Clustering Evaluasi Dosen Universitas Atma Jaya Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means

View through CrossRef
Dosen merupakan profesi yang memiliki peranan penting dalam mencerdaskan dan membimbing kehidupan bangsa, sehingga kinerja dosen perlu terus ditingkatkan dan dikembangkan sesuai fungsinya masing-masing. Oleh karena itu, pentingnya peran mahasiswa dalam memberikan penilaian kinerja dosen yang objektif dan transparan untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan universitas. Penelitian ini melakukan clustering data dari evaluasi dosen yang sudah diisi oleh mahasiswa Atma Jaya Yogyakarta yang kemudian dilakukan proses clustering menggunakan salah satu metode data mining, yaitu K-Means. Clustering K-Means yang digunakan untuk mengelompokan dosen ke dalam empat cluster, yaitu kinerja dosen yang sangat baik dengan jumlah anggota sebanyak tujuh anggota, baik dengan jumlah anggota sebanyak 18 anggota, cukup baik dengan jumlah anggota sebanyak sembilan anggota, dan kurang baik dengan jumlah anggota satu anggota. Hasil penelitian clustering K-Means ini, diharapkan bagi Universitas untuk dapat membantu dalam pembuatan kebijakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas kinerja dosen dan dosen dapat meningkatkan kualtias kinerja dan pembelajaran yang lebih baik.Kata Kunci: Clustering, K-Means, Dosen
Title: Clustering Evaluasi Dosen Universitas Atma Jaya Yogyakarta Menggunakan Metode K-Means
Description:
Dosen merupakan profesi yang memiliki peranan penting dalam mencerdaskan dan membimbing kehidupan bangsa, sehingga kinerja dosen perlu terus ditingkatkan dan dikembangkan sesuai fungsinya masing-masing.
Oleh karena itu, pentingnya peran mahasiswa dalam memberikan penilaian kinerja dosen yang objektif dan transparan untuk meningkatkan pelayanan yang diberikan universitas.
Penelitian ini melakukan clustering data dari evaluasi dosen yang sudah diisi oleh mahasiswa Atma Jaya Yogyakarta yang kemudian dilakukan proses clustering menggunakan salah satu metode data mining, yaitu K-Means.
Clustering K-Means yang digunakan untuk mengelompokan dosen ke dalam empat cluster, yaitu kinerja dosen yang sangat baik dengan jumlah anggota sebanyak tujuh anggota, baik dengan jumlah anggota sebanyak 18 anggota, cukup baik dengan jumlah anggota sebanyak sembilan anggota, dan kurang baik dengan jumlah anggota satu anggota.
Hasil penelitian clustering K-Means ini, diharapkan bagi Universitas untuk dapat membantu dalam pembuatan kebijakan yang tepat untuk meningkatkan kualitas kinerja dosen dan dosen dapat meningkatkan kualtias kinerja dan pembelajaran yang lebih baik.
Kata Kunci: Clustering, K-Means, Dosen.

Related Results

Pengembangan Sistem Informasi Portal Alumni dengan Tracer Study dan Survey Pengguna Alumni Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Pengembangan Sistem Informasi Portal Alumni dengan Tracer Study dan Survey Pengguna Alumni Universitas Atma Jaya Yogyakarta
Abstract. The role of alumni is very important for the education institution. One of the indicators of the quality of a college is the quality of alumni. Because of the importance ...
PENGEMBANGAN EVALUASI PEMBELAJARAN
PENGEMBANGAN EVALUASI PEMBELAJARAN
Dalam sebuah proses pembelajaran komponen yang turut menentukan keberhasilan sebuah proses adalah evaluasi. Melalui evaluasi orang akan mengetahui sampai sejauh mana penyampaian pe...
The Kernel Rough K-Means Algorithm
The Kernel Rough K-Means Algorithm
Background: Clustering is one of the most important data mining methods. The k-means (c-means ) and its derivative methods are the hotspot in the field of clustering research in re...
Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kinerja Dosen UNAI Pada Tahun Ajaran 2019/2020
Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Kinerja Dosen UNAI Pada Tahun Ajaran 2019/2020
Artikel ini merupakan laporan studi tentang dampak pandemi covid-19 terhadap kinerja dosen di Universitas Advent Indonesia pada tahun akademik 2019/2020. Tujuan studi ini adalah un...
Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di Politeknik Pos Indonesia
Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di Politeknik Pos Indonesia
Dosen merupakan elemen penting dalam penyelenggaraan pendidikan dan subjek yang terkait dalam mewujudkan cita-cita institusi pendidikan(Kompasiana.com,2019). Pemilihan Dosen Terbai...
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN END USER COMPUTING SATISFICATION
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN END USER COMPUTING SATISFICATION
Interaksi manusia komputer (HCI) adalah bidang lintas disiplin (misalnya, teknik, psikologi, ergonomi, desain) yang berkaitan dengan teori, desain, implementasi, dan evaluasi cara-...
Pengaruh Key Perfomance Indicator Terhadap Kinerja Karyawan PT Medion Farma Jaya Cimareme
Pengaruh Key Perfomance Indicator Terhadap Kinerja Karyawan PT Medion Farma Jaya Cimareme
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh key perfomance indicator terhadap kinerja karyawan PT Medion Farma Jaya Cimareme. Pada penelitian ini menggunakan ...
EVALUASI DESAIN KANTIN BERDASARKAN PREFERENSI MAHASISWA: SEBUAH ANALISIS ISI
EVALUASI DESAIN KANTIN BERDASARKAN PREFERENSI MAHASISWA: SEBUAH ANALISIS ISI
Abstract: In a design process cycle, evaluation activities are important things to do. Design evaluation or also known as post-occupancy evaluation is a testing activity of a build...

Back to Top