Strojna analiza tematik in sentimenta slovenskih novičarskih medijev

V delu primerjamo slovenske novičarske medije s pomočjo analize tematik in sentimenta člankov. Analizirali smo različna stališča sedmih slovenskih medijev do specifičnih dogodkov oziroma tematik v letih 2019 in 2020. Tematike smo modelirali dvofazno z modelom LDA, s katerim smo v množici spletnih člankov poiskali nekaj posameznih tematik. Za nalogo zaznavanja sentimenta smo prilagodili velik vnaprej naučen slovenski maskirni jezikovni model SloBERTa in ga uporabili pri klasifikaciji izbranih člankov v enega izmed treh razredov (pozitivnega, nevtralnega ali negativnega). V množici izbranih tematik smo opazili precejšnje razlike med mediji v pogostosti in sentimentu poročanja.