Ứng dụng hệ thống học rộng trong đồng bộ hệ thống hỗn loạn Genesio

Trong bài viết này nhóm tác giả sẽ giới thiệu ứng dụng hệ thống học rộng để đồng bộ hệ thống hỗn loạn Genesio. Hệ thống Genesio như là một hệ phi tuyến có tính phức tạp cao, muốn đồng bộ được hệ thống sẽ cần phải kết hợp sử dụng các công thức, thuật toán khác nhau và kếp hợp cùng với mạng nơ-ron để đảm bảo mục tiêu tối ưu hóa đầu vào, giảm thiểu các lỗi hệ thống ở đầu ra và các tín hiệu mong muốn. Trong bộ đồng bộ có sử dụng định lý Lyapunov nhằm duy trì tính ổn định của hệ thống, từ đó kết quả mô phỏng sẽ đảm bảo độ chính xác cao hơn. Thực hiện mô phỏng hệ đồng bộ trên phần mềm với ứng dụng đồng bộ cho hệ thống Genesio. Kết quả mô phỏng đã thể hiện được tính chính xác và khả năng đồng bộ nhanh hơn khi so sánh với một số phương pháp truyền thống khác. Vì vậy. với kết quả nghiên cứu này đã khẳng định việc sử dụng hệ thống học rộng kết hợp với các kỹ thuật mạng nơ-ron và lý thuyết ổn định có thể mang lại một giải pháp mạnh mẽ và tối ưu cho việc kiểm soát và đồng bộ hệ thống Genesio.